目的：探讨DWI图像纹理分析方法鉴别BI-RADS中评级为4级的乳腺病变良恶性的诊断价值。　　方法：收集2014年12月至2016年9月在我院放射科行乳腺MRI检查，并经穿刺活检或者外科手术术后病理证实，具有完整影像学及病理资料的患者69例，其中乳腺癌41例，乳腺良性病变的患者28例。所有患者乳腺MRI诊断报告BI-RADS分级为4级，资深影像医生参考X线钼靶亚级分类标准及乳腺MRI强化特征进行亚级分类，在不了解病理结果的情况下进一步分类为4A，4B或4C。使用SiemensSyngo工作站常规测量所有患者ADC值。在DWI图像上病灶的最大层面勾画ROI，使用GE Omni-Kinetics软件自动分析DWI图像获得纹理参数，使用spss17.0进行统计分析:T检验比较ADC值在良恶性组间是否存在统计学差异，并通过ROC曲线评价常规BI-RADS4级内亚型诊断的敏感度、特异度;T检验（正态性变量）或U检验（非正态性变量）筛选良恶性组间存在统计学差异的各纹理参数，对其进一步使用logistic回归多因素分析得到独立危险因素，并用ROC曲线评价以上独立危险因素的诊断效能。　　结果：良恶性组间ADC值存在统计学差异，但其均值大小接近;经T检验或U检验单因素分析良恶性组间存在统计学差异的DWI纹理参数共有22个，经logistic回归进行多因素分析，纹理参数kurosis，skewness，entropy，RMS及Inertia为乳腺癌的独立危险因素;其ROC曲线下面积分别约0.821、0.805、0.644、0.828、0.759，敏感度约71％、78％、46.3％、87.8％及85.4％，特异度约82.1％、82.1％、96.4％、67.9％及57.1％。常规亚型诊断方法其ROC曲线下面积达0.552，敏感度39％，特异度约71.4％。　　结论：乳腺DWI图像纹理分析参数kurosis，skewness，entropy，RMS及Inertia为乳腺癌的独立危险因素;相较于常规亚型诊断方法，DWI纹理分析参数可更有效鉴别BI-RADS4级乳腺病变良恶性。