当今社会是一个科学技术高速发展的社会,在这个知识经济的时代,在大国经济中,科技创新能够决定经济发展以及影响国际地位,已经成为一个重要的决定性因素,因此如何提高科技创新水平,将成为各国经济发展的重要主题。地区科技创新效率能够全面、客观地反映一个地区内部科技资源的整合,推动持续创新的能力,是衡量地区核心竞争力的一个代表性指标,提升西南地区各省份的科技创新能力和效率,具有极其深远的理论意义和现实意义。本文首先回顾了国内外关于科技创新的相关文献,并且对相关理论进行了总结和整理。在此基础上,以2010-2017年西南地区四个省份为研究对象,运用数据包络分析的方法对西南地区的这四个省份的科技创新效率进行了综合评价,最后建立Tobit模型,对影响西南地区科技创新的因素进行了实证分析。文章主要包含以下几个方面的内容:首先,通过梳理国外的相关研究成果,界定了科技创新的内涵,科技创新理论的发展进程,以及与科技创新密切相关的发展理论;回顾国内文献,我国学者不断完善相关的创新理论,针对现有方法并且提出新的测度方法,完善指标选取的相关理论,完成了对全国大多数地区科技创新效率的测度,为本文评价西南地区四个省份的效率情况提供了重要参考依据,并且为研究科技创新效率的影响因素提供了理论框架。其次,本文建立包含R&D经费内部支出、科研经费投入强度、R&D人员全时当量、专利申请量和新产品销售收入5个要素的区域科技创新效率评价指标体系,并且通过运用数据包络分析的方法,评价了西南地区各省份的科技创新效率的情况,得到如下结论:(1)2010-2017年,西南地区的科技创新效率总体上呈现上升趋势;(2)重庆市和四川省科技创新效率增长较快;(3)贵州省和云南省的科技创新效率增长较为缓慢。第三,进行科技创新效率的影响因素的实证分析。利用2009-2016年四个省份的数据运用Tobit模型进行回归分析。通过实证分析得到如下结论:(1)对重庆市科技创新效率有显著影响的因素有经济发展水平、对外开放程度、劳动者素质以及城镇化进程,其中经济发展和劳动者素质对重庆市科技创新效率有显著促进作用,对外开放程度和城镇化进程对科技创新效率有负向作用;(2)对四川省科技创新效率有正向显著影响的因素有经济发展水平和实际利用外资水平,负向影响因素有高新技术产业发展水平和基础设施建设水平;(3)对贵州省科技创新效率有正向显著影响的因素有产业现代化程度和对教育的支持力度,负向影响因素是对外开放程度;(4)对云南省科技创新效率有显著正向影响的因素有对外开放程度以及地区劳动者素质,地区经济发展水平对科技创新效率有负向影响。最后,根据前文效率测度和影响因素的研究结论,本文分别对西南地区四个省份提出政策建议:重庆市应继续加快经济发展水平并且提高高等教育水平,同时加大自主研发能力;四川省应加快地区经济发展,加强招商引资从而提高实际利用外资水平,同时也应该继续加快基础设施建设水平和高新技术产业发展水平;贵州省应大力发展围绕大数据产业的服务型产业,并加大基础教育和职业技术教育的支出力度;云南省要扩大进出口规模,尤其是高新技术产品的出口规模,提高高等教育水平,并加快地区经济发展。