随着二十一世纪信息时代和知识经济的到来以及全球经济一体化进程的不断加快,引发了今天企业管理领域,以应用企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)等信息系统,构建计算机化企业为核心内容的一场新的管理革命。事实证明,流程合理化是企业信息系统成功应用的前提,于是人们迫切需要一套系统化的企业流程诊断理论与策略及其计算机辅助工具的出现。在分析现有各种企业诊断方法的优缺点的基础上,采用了CBR(Case Based Reasoning)方法进行流程诊断。CBR方法包括检索、复用、修正、保存四个步骤,因此首先必须准确地找到相似的案例。本文主要完成案例检索中的语义匹配模块。针对上面的问题,本文采用领域本体作为语义理解的基础。本体(ontology)是一种用来描述概念以及概念和概念之间关系的模型,领域本体是本体的一种,它包含该领域的比较完整的知识和丰富的语义关系,把这些资源通过一种方法应用到企业流程诊断系统中,使得一定程度上解决目前诊断系统中语义的理解不足的问题成为可能。本文首先简要地阐述了本体的相关概念,根据特定领域面向流程诊断的特点介绍了领域本体的构建和采用OWL对本体进行描述。然后讨论词语之间语义相似度的计算方法。引入基于本体的相似度和相关度的算法,解决了传统知识表示中定性概念之间相似性和相关性难以量化计算的问题。最后本文实现了一个面向流程诊断的企业知识相似度匹配系统,该系统可以进行本体的编辑和修改,并采用OWL语言来描述本体知识,然后对建立的本体进行语义匹配计算,同时对企业流程诊断的案例检索提供了支持。