数字信息隐藏技术是近十年来出现的信息安全技术，通过网络传输的数字产品很容易被恶意地用于各种非法目的，研究数字信息隐藏检测技术具有十分重要的理论意义和现实意义。论文通过总结国内外关于信息隐藏的研究背景和基本技术，主要研究数字图像中隐写分析技术，主要研究工作和取得的成果有下面几个方面： 隐写及其隐写分析理论与技术：论文首先在理论上系统地概述了当前各种隐写方法的分类，讨论了图像隐写中的基本处理方式，研究了隐写分析的基本技术方法与分类，对常见的数字图像文件的隐写分析的各种方法进行了概括，归纳出当前广泛采用的各种隐写算法及其检测分析的特点。 专有特征检测技术：论文以三种典型图像格式文件和相关隐写算法为基础，提出基于文件格式特征变化和隐写算法标记的检测分析特征库的构造思想，给出了检测特征库的设计原则，讨论隐写分析系统实现的技术基础。其中分别研究了对BMP文件隐写算法利用LSB替换进行嵌入信息的分析攻击方法、对GIF图像利用调色板相邻像素值的相关行函数和统计攻击技术进行隐写检测的方法、对JPEG文件隐写算法影响文件固定格式的检测特征提取技术以及量化表和密钥生成机制的分析手段。 隐写分析算法的综合研究：分别考虑在空域、频域、小波域等多域变换下的一些隐写算法特点，综合研究了隐写分析算法的设计，完善了数字图像隐写分析的理论。论文提出了一种基于预测编码方法的空域图像隐写分析算法，通过计算隐写前后图像的预测误差来分析图像中是否含有秘密信息，对灰度像素差值隐写的图像仿真测试达到了较高的检测率。研究了直接从DCl、系数的统计量来得到隐写图像与原始载体图像的差异，而这个统计量是从空域的各像素预测得到的，而不仅仅考虑块边界像素，利用方差分析方法有效地进行了频域隐写分析。提出了一种基于颜色对频度统计的简明检测方法，重点讨论了检测域值的选取，弥补常用的两种统计分析方法X<2>和RS方法存在的不足。分析给出了图像的小波细节信息和小波细节信息能量的定义，提出通过对隐写图像估算出其原始图像的小波细节信息能量，进而估算隐写图像的嵌入率，该方法针对LSB隐写方法嵌入的图像，能够比较准确地估计出隐藏信息的嵌入量。提出了中频系数对的量化隐写分析算法，把折叠操作对系数的影响程度作为隐写分析的根据，能够相对准确地判断隐写的秘密信息存在。提出了一种探测隐写路径的新算法，并在此基础上，用二分搜寻方法进行隐写路径的搜寻，有效地缩小了搜寻空间，加快搜寻速度。 隐写分析的性能评估与应用系统设计方面：论文研究分析了基于ROC曲线的指标特征，设计了评估分析算法性能的检测误差、检测容量与范围、检测复杂度等综合评判指标，构成了比较全面的隐写分析算法指标结构体系，通过试验仿真和数据分析表明了这些指标综合运用的结果。考虑网络环境下实时检测的要求，研究了采用实时UML技术建立应用系统的模型设计方法，结合图像隐写分析检测系统在网络环境的实时性需要，在应用层面上描述了系统化的功能模块设计，提供了实用的解决方案，并在软件技术上实现了一个完整的应用系统。最后，针对隐藏信息分析中的密钥攻击问题，利用数字硬件实现技术，在实验性硬件设计平台上实现了算法的结构模型和仿真试验验证。