【摘 要】
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生产与运作管理的核心是车间作业调度问题能否高效地获得优化解,因此,车间调度策略一直是制造业研究的重点之一。有效的调度方法与优化技术的研究和应用,对于制造企业提高生
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生产与运作管理的核心是车间作业调度问题能否高效地获得优化解,因此,车间调度策略一直是制造业研究的重点之一。有效的调度方法与优化技术的研究和应用,对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用,越来越受到学者们的关注。遗传算法作为应用最广泛的进化计算方法之一,在调度的优化研究方面具有不可替代的优势。本文根据生命科学中免疫系统的信息处理机制,在一般遗传算法的基础上,将免疫计算和遗传算法相结合,建立了一种用于车间调度的免疫遗传算法。该算法通过接种疫苗提高抗体的适应度,通过免疫选择防止种群的退化,同时提出了基于矢量矩作为选择概率,同时引入免疫疫苗,对该算法进一步加以改进。通过作业车间调度典型标准问题验证,文中所述免疫遗传算法是可行的,较现有一般遗传算法在收敛效率和准确性等方面有很大改进与提高。
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