随着我国城市化进程加速推进,城市经济快速发展,城市生活垃圾产生量也与日俱增,然而当前一些垃圾处理基础设施不能满足经济快速发展的需求,就导致很多城市被垃圾包围,长此以往,这不仅会造成严重的环境污染,阻碍经济的增长,更会对居民身体造成一定的威胁。近几年,国家越来越重视城市垃圾的问题,加大了对购买和改进基础设备的投资,力争使垃圾进行完全无害化处理.因此,为了构造和谐、稳定、健康的发展环境,准确的对我国城市生活垃圾清运量的预测就显得十分重要。论文一方面通过对我国城市生活垃圾清运量的处理现状进行了分析,指出当前处理中存在的问题,并与国外发达城市垃圾处理方法进行了对比。另一方面对城市垃圾清运量主要影响因素进行了定性的分析,从中选取了10个垃圾清运量的影响因素,针对1995-2013年我国城市生活垃圾清运量及其影响因素的数据,运用关联度分析方法得到了和垃圾清运量最相关的4个主要影响因素。分别利用单项预测模型：逐步回归模型、指数平滑模型、GM(1,1)模型对1995-2013年垃圾清运量进行预测精度检验,并预测了未来10年城市生活垃圾清运量。而后在三种单项预测的基础上,基于误差平方和平方根最小原则,构建了变权和不变权组合预测模型。通过对比五种模型的预测精度,表明组合模型明显优于单项模型,它融合了各种单项模型的优点,更能够准确的预测城市垃圾清运量。根据变权组合模型预测,我国城市垃圾清运量在2023年将达到22714.83万吨,2014-2023年呈现缓慢的增长过程,平均每年增加474.23万吨,平均增长率为2.79%.研究结果表明,变权组合模型在城市生活垃圾清运量的预测中,有较高的预测精度,其预测结果可以作为国家政府制定相关垃圾处理政策的重要依据。