數據挖掘在中医脉诊研究中的应用

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脉诊是中医重要的诊断方法之一,素以把握难度之高而见称。古代和近现代医案、医话是中医学的宝贵财富之一,其中蕴藏着大量有关脉诊的宝贵经验,对其进行挖掘和整理具有重要的理论与实践意义。但因形成的年代久远,论述方式各异,给整理者带来了巨大的困难。因此,将计算机数据库挖掘方法导入中医的脉诊研究十分必要,也是一条有效的捷径。本文试图采用数据库挖掘技术对明清及近现代3000余例医案进行规范、系统整理来分析病、症、脉的相关联系,探讨中医辨证规律,为中医脉诊研究探索一种新的研究方法。 研究分五步进行 1.原始数据整理将明清及近现代医案3006例进行拆分,将每个病案拆分为病名、证型、舌象、脉象、症状五项,分别将病案中的相应部分植入相应表格中(Excel)。 2.数据的统一、规范化参照现行中医五、六版教材中的病名来做为参考,证型以中医诊断学中八纲、脏腑、卫气营血等辨证名称为依据,舌象分为舌质、舌苔进行分析,脉象以现行二十八部脉为参考标准,症状参照现行中医五、六版教材中的有关论述规范名称。 3.建立数据库。 4.计算机编程。 5.统计分析。 结果显示为 1.病名——脉象1(n1%)、脉象2(n2%)、……脉象x(nx%) — — (x < 41,41二 C:十 C二+ C:) 2.脉象一病名;(n;%)、病名。(nz%)、··’‘’·病名x(nx%)@ (nlO+nZo+’…··n、O一1,x <110) 3.证型——脉象 lfll%)、脉象 2(22%)、……脉象二(Xx%) . (x <41) 4.脉象——证坠;(n;“/0)、证型2(nZ《/o)、·,…·证型x(n。%) (fltork flZOfo+…”’fi。9/O=l.X $47) 本研究成功显示了病名与脉象之问、脉象与病名之问,证型与脉象之间,脉象与证型之问的联系。其全面性、系统性明显优于目前运用的方法。
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