水稻抗旱性鉴定指标、评价方法及其应用研究

来源 :四川农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xieqinghang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
干旱已成为阻碍水稻生产的首要非生物胁迫因素,开展水稻节水抗旱意义重大。其中,最有效的途径就是水稻抗旱品种培育和利用布局,这就需要进行水稻抗旱性的精准鉴定和科学评价。本研究开展了水稻川香29B近等基因导入系(NIILs)和主推品种芽期在5%、10%、15%、20%浓度PEG模拟干旱鉴定试验,川香29BNIILs苗期反复干旱胁迫试验,主推品种分蘖期和穗分化期大田抗旱性鉴定试验,川香29BNIILs、育种亲本、杂交稻组合和主推品种全生育期(移栽返青至收获)在不同干旱胁迫下控制性盆栽试验,通过多指标测定,明确了干旱对水稻的胁迫效应并初步建立了抗旱性鉴定指标体系,研究了抗旱性鉴定评价新方法,筛选了抗旱材料并建立了抗旱性预测模型。主要研究结果如下:1.水稻抗旱性鉴定指标筛选与指标体系构建1.1水稻芽期抗旱性鉴定指标筛选与分级。15%~20%PEG浓度干旱胁迫显著降低了最长根长、根系活力、根数、根干重、芽长、芽干重,种子萌发抗旱系数、发芽指数、活力指数、储藏物质转化率,α-淀粉酶活性、生长素(IAA)、细胞分裂素(CTK)、赤霉素(GA)含量;显著增加了剩余种子干重,提高了过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、总淀粉酶、β-淀粉酶活性和可溶性糖、脯氨酸、可溶性蛋白、丙二醛(MDA)、脱落酸(ABA)、乙烯(ETH)含量。主成分分析表明,决定第一主成分的主要指标为储藏物质转化率、发芽势、活力指数、芽长、芽干重、萌发抗旱系数、发芽率、发芽指数等。相关分析表明,川香29BNIILs芽期隶属函数综合值与发芽势、剩余种子干重、可溶性蛋白质含量显著负相关,与POD显著正相关,但与发芽率关系不显著;主推品种芽期隶属综合值与发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、萌发抗旱系数、芽长、最长根长、芽干重、根干重、储藏物质转化率、幼苗相对含水量、α-淀粉酶、总淀粉酶、β-淀粉酶显著正相关,与脯氨酸显著负相关。综上,储藏物质转化率反映了种子萌发阶段物质转化利用状况,可以作为芽期抗旱鉴定一级指标;芽长、最长根长、芽干重、萌发抗旱系数、活力指数、发芽指数和隶属函数综合值可作为二级指标;可溶性蛋白质含量、POD、β-淀粉酶等生理指标可作为三级指标。1.2水稻苗期抗旱性鉴定指标筛选与分级。干旱胁迫降低了幼苗干旱存活率、地上部干物质积累量,SPAD值、叶绿素a、叶绿素b和可溶性糖、氨基酸、Vc以及IAA、CTK、GA含量;增加了根系干重、根冠比和可溶性蛋白、脯氨酸、MDA含量,提高了POD、超氧化物歧化酶(SOD)、CAT、吡咯碄-5-羧酸合成酶以及ABA、ETH含量。隶属函数分析表明,CAT、根表面积、叶绿素b、脯氨酸脱氢酶所占权重较高。相关分析表明,与反复干旱存活率显著相关的指标有根表面积、根粗、可溶性糖、ABA、POD;与隶属综合值显著相关的有根表面积、可溶性糖、CTK;反复干旱存活率与隶属函数综合值显著正相关(r=0.886*)。反复干旱存活率已被大家广泛用于苗期鉴定,因此,反复干旱存活率可作为苗期抗旱性鉴定的一级指标;根表面积、根粗和隶属函数综合值可作为二级指标;可溶性糖、POD、CAT、ABA含量等生理指标可作为三级指标。1.3水稻分蘖期和穗分化期抗旱性鉴定指标筛选与分级。有效穗在分蘖期干旱下增加,在穗分化期干旱下降低;穗总粒数则与之相反。结实率、千粒重和发根力在两个时期均降低,粒叶比和伤流量则均增加,千粒重对干旱胁迫最不敏感,发根力变异度大于伤流量。主成分分析表明,决定分蘖期主要因子的指标有粒叶比、有效穗、穗总粒数、叶面积指数,穗分化期的有粒叶比、结实率、叶面积指数和穗总粒数。分蘖期与产量抗旱指数显著相关的指标有产量、千粒重;穗分化期与之显著相关的有产量、粒叶比。产量抗旱指数同时考虑了材料对环境的敏感性和旱地产量潜力,已被公认作为水稻中后期和全生育期的一级指标。鉴此,产量抗旱指数可作为分蘖期和穗分化期抗旱性评价的一级指标;产量和粒叶比可作为二级指标;发根力可作为三级指标。1.4水稻全生育期抗旱性鉴定指标筛选与分级。干旱胁迫降低了叶片净光合速率、水分利用效率、穗颈节长、一次枝梗数、穗总粒数、穗实粒数、结实率、穗实粒重、千粒重等。与川香29BNIILs产量抗旱指数显著相关的有收获指数、水分利用效率、产量、有效穗、结实率和隶属函数综合值;与杂交稻组合产量抗旱指数显著相关的有穗实粒数、穗总粒重、穗实粒重、结实率、产量和隶属函数综合值。通径分析表明,穗实粒重是第一正向因子,其次是穗总粒重、穗实粒数和有效穗,千粒重为负向直接作用。因此,产量抗旱指数可作为全生育期抗旱性评价的一级指标;产量、结实率、穗实粒数、穗实粒重、穗总粒重、收获指数和隶属函数综合值作为二级指标;净光合速率和水分利用效率等生理指标作为三级指标。2.水稻抗旱性评价方法研究2.1多梯度干旱胁迫下抗旱性综合评价方法。以多梯度量化控水条件下各性状的抗旱指数(DI)作图,将材料(品种)某一性状在各梯度的DI点与横坐标构成的曲线下面积(AUC)视为其对土壤水分条件变化响应的综合效应。结果表明,采用多梯度多性状AUC积、多梯度多性状AUC对数、多梯度多性状AUC隶属综合值进行抗旱性综合评价,Ⅱ-32B、Bala、R17739-1抗旱性较强,而IR64(国际公认的水分敏感品种)抗旱性最弱,评价结果与实际较为相符。多梯度评价方法包含更多的抗旱响应信息,解决了单梯度最适胁迫程度不易确定的难题。2.2引入区试数据抗旱性评价方法。在抗旱性评价中,一般要设置正常水分和干旱胁迫处理。本研究引入了品种区试数据视作抗旱性鉴定中正常水分的值,结果表明:干旱胁迫/正常水分和干旱胁迫/区试下的产量抗旱系数、产量抗旱指数、隶属函数综合值高度正相关,偏相关系数分别为0.970**、0.994**、0.926**。以此来评价20个主推品种抗旱性,二者在三个指标下的评价结果基本一致,其中,品种抗旱性排序完全一致的吻合度超过40%,抗旱性排名前5和后5名的吻合度超过80%,这在不同抗旱性评价方法的比较中显示了较高的吻合度。可见,设置适宜的干旱胁迫,并以区试数据为对照进行品种抗旱性评价具备可行性。3.水稻抗旱性鉴定指标和方法的应用3.1水稻材料(品种)的抗旱性筛选。在育种材料上,通过综合聚类分析,5818和5819的抗旱性较强,可作为抗旱性育种材料加以利用。在水稻亲本上,运用本研究提出的多梯度抗旱性评价方法,R17739-1、Bala和Ⅱ-32B抗旱性较强。在杂交稻组合上,沪旱7A/成旱恢30241、沪旱7A/成恢177、沪旱7A/成旱恢30248等抗旱性较强。在主推品种上,通过芽期干旱鉴定筛选出抗旱性较强的品种有川优6203、冈优99、内6优138等;在分蘖期和穗分化期干旱鉴定中,内香2550、内香2128和宜香1108、乐丰优329等具有较强的抗旱性;在全生育期干旱鉴定中,川香9838、川农优527、德香4103等的抗旱性较强,这些抗旱品种可在品种布局时加以利用。3.2水稻抗旱性预测研究。通过逐步回归建立了多个时期抗旱性预测方程,拟合度高,在应用时可以测定少数几个指标来评价水稻材料(品种)的抗旱性。芽期预测指标主要包括芽长、根芽比、活力指数、储藏物质转运率、MDA等;苗期包括总根长、根表面积、POD、ABA、GA等;分蘖期和穗分化期主要包括产量、穗总粒数、有效穗、结实率、千粒重等;全生育期预测指标包括有效穗、穗总粒数、穗实粒数、千粒重、生物产量和收获指数等。运用主推品种全生育期盆栽干旱胁迫试验预测方程YWGS-YDId/w=-1.74-0.99X5+1.58X6+1.63X14+0.97X15对川香29BNIILs的抗旱性进行预测验证。结果表明,在有效干旱胁迫(中度)下,预测值与实测值显著正相关(r=0.946**),完全吻合度达到66.7%~100%,预测显示,5818、5819的抗旱性高于其他材料,与抗旱鉴定结果一致,预测效果良好。
其他文献
家兔作为一种重要的经济饲养家畜,除满足人们对肉类和皮毛需求外,在生物医学研究中应用广泛。在家兔的生长发育过程中,日粮营养成分与其他家畜相差不大,但其生长过程中脂肪组织沉积速率明显较低,表明其脂肪生长发育具有一定的特异性,极具研究价值,可探寻是否能够作为研究调节脂质积累分子机制的模型动物,也可为人类肥胖疾病研究提供借鉴。随着转录组学技术的发展,能更好解析不同生理状态、发育阶段、不同组织的转录组差异,
学位
小麦产量三要素包括单位面积穗数、穗粒数和千粒重,其中穗粒数在小麦高产育种中起着重要的作用。增加小穗数是提高穗粒数的重要途径,对农业生产具有重要意义。TaMADS6属于AGL6亚家族,目前在其它物种中对AGL6基因的研究主要集中在花器官和籽粒的发育。目前为止,TaMADS6在小麦中的功能研究很少。本研究发现,过表达TaMADS6显著增加了小穗数和穗粒数。同时本研究还从蛋白互作和转录调控下游基因这两个
学位
随着全球气候变化、环境污染以及能源危机的日益加剧,轻量化成为汽车工业可持续发展的重要手段。车身是汽车的重要组成部分,是整车轻量化的关键。铝合金等轻金属因其密度低、比强度高,成为车身轻量化的首选材料。然而由于材料自身的高成本以及制造工艺的不成熟,全铝车身的应用和开发受到极大的限制,因此,在全钢车身中引入铝合金等轻合金材料,即铝钢混用,已成为现阶段车身轻量化的必然选择。然而,铝合金与钢的热导率、电阻率
学位
当前无线传感器网络已经在众多领域得到了应用。但由于其网络结构和网络节点的自身特性,使其无法避免地在感知数据获取过程中可能发生数据缺失,使获取的数据集成为不完全数据集。通过对感知数据的处理分析从而获取有价值的信息是以数据为中心的无线传感器网络的最终应用目标,但在这一过程中应用的绝大部份数据挖掘和机器学习方法都需要建立在没有数据缺失的完全数据集基础上。利用非缺失数据估计缺失数据并进行填补,是当前将不完
学位
马尾松(Pinus massoniana)与黄山松(P.hwangshanensis)主要分布于我国南方地区,分别是我国重要造林和观赏树种。在长江中下游地区,马尾松主要分布于海拔700 m以下地带,黄山松则主要生长在海拔900 m以上地带,在700 m到900 m海拔范围内存在它们的天然渐渗杂种,此渐渗杂种在形态上表现出介于马尾松与黄山松两者之间的特点,其球果结实率和种子发芽率极低。本研究通过对马
学位
作为一类最具应用潜力的蓝光聚合物,聚芴发光材料由于其高的荧光量子效率、深蓝光发光和良好的溶液可加工性,被广泛应用于有机发光二极管(OLED)、有机激光器和有机场效应晶体管等领域。在固态凝聚态结构中,聚芴材料的多级结构,是决定其光电性能和应用的关键因素。根据传统高分子物理理论,聚芴多级结构可分为初级结构(化学一级结构)、二级结构(单链的构象和形态)和三级结构(聚集态结构)。作为基本要素,首先聚芴分子
学位
1.水稻穗粒数基因SPP46的图位克隆穗粒数是水稻产量的三大构成因子之一,它主要由一级枝梗数、二级枝梗数和着粒密度决定。为挖掘籼稻重穗型不育系G46A的穗粒数基因,本研究对G46B保持系进行EMS诱变,获得一个稀穗突变体spp46。本文对该突变体spp46进行表型鉴定、基因定位与克隆等研究,主要结果如下:spp46主要表现为穗分枝数和穗粒数显著减少,着粒密度明显变稀。遗传分析表明spp46的稀穗突
学位
红花Carthamus tinctorius L.素有“亚油酸之王”美誉,普通型红花籽油中亚油酸含量可达70%以上。亚油酸(Linoleic acid,LA,C18:2Δ9,12)是植物细胞膜重要组成部分,参与植物抵御外界多种胁迫,也是多种信号分子合成的前体物质。亚油酸属人体必需脂肪酸,可降低血液粘稠度及甘油三酯含量,还可预防心脑血管疾病等。其生物合成由一系列脂肪酸合成及脱氢酶催化完成,其中ω-6
学位
随着通信与信息技术的发展,越来越多的数据充斥着生活的方方面面。在智慧城市、社交网络、智能家居、传感网络、金融与银行等应用中会产生大量非规则数据。这些非规则数据具有结构复杂、维度较高等特点,难以通过传统信号处理方法进行处理。近年来,图信号处理已经成为处理众多非规则数据的有力工具。图提供了对非规则数据和它们之间的复杂关系进行建模的能力。例如,在通信网络中的用户可以建模为顶点,而他们的信道可以建模为边。
学位
随着人类生产生活、科学探索、军事应用等由大气空间向海洋空间不断拓展和延伸,水下通信系统面临着信息传输量不断增长的压力。携带光子轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)的涡旋光束可实现多路信息在同一个水下路径中的传输,将成为提升水下无线光通信系统容量和频带利用率的有效途径,为水下无线光通信持续扩容的发展开辟了新方向。然而,涡旋光束在海水介质中传输时将不可避免的受到海洋湍
学位