随着人们对环境和生态层面需求的增长，环境保护和生态建设已经逐渐成为了全球关注的焦点。而在生态建设和环境保护领域中，林业的发展是重中之重。在我国森林覆盖率显著提升的背景之下，提升森林的质量成为了当前森林经营管理领域研究的重点。我国目前对于森林健康的研究还仅局限于传统的样地调查方法，样地调查方法评价周期长，工作量大，对森林健康状况的变化无法及时有效地反映。随着光谱成像仪和高光谱遥感技术的发展，人们能够获取的地物信息越来越详尽。本研究讨论了基于高光谱影像提取植被指数进行火地塘林场森林健康评价的方法并验证了其模型的可靠性，最后又分析了火地塘林分因子与森林健康的关系。本研究所得到的主要结论如下：（1）根据森林植被的光谱学特性从植被分布、光合作用强弱、病虫害水分等胁迫三个层面来建立基于植被指数评价森林健康的指标体系。并采用敏感性分析法筛选出可以在研究区敏感反应森林健康程度的评价指标，最终选取的植被指数主要包括：花青素反射指数2、光化学植被指数、类胡萝卜素反射指数1、花青素反射指数1、类胡萝卜素反射指数2、绿度总和指数、增强型植被指数、红边归一化植被指数、红绿比值指数、归一化植被指数、比值植被指数，并以此建立了森林健康评价的植被指数指标体系。（2）基于层次分析法来给指标权重赋值，然后得到评价森林健康的模型FHI0.070VNDVI+0.053VSRI+0.122VEVI+0.161VSGI+0.093VNDVI705+0.083VPRI+0.167VRGRI+0.035VCRI2+0.069VCRI1+0.098VARI2+0.049VARI1（3）从小班和样地两个水平，采用传统的样地调查评价森林健康的方法来与该模型得出的结果进行对比分析。实验表明由该模型得出的评价结果在两个水平上均与传统调查方法得出的结果显著相关，决定系数分别为0.707和0.665。该模型得出的森林健康指数小于传统调查结果但趋势一致。采用自然间断点分级法将森林健康指数分为四个等级，分别为不健康、亚健康、健康和优质健康,并得出火地塘林场的森林健康状况分布图。（4）结合森林资源二类调查数据，对比分析林分调查因子与森林健康指数的关系。相关性分析结果显示林分的郁闭度、林分龄级、林分平均胸径和坡度与森林健康指数之间存在极显著的正相关关系(P<0.01)，疏密度与林分健康指数之间存在显著的正相关关系(P<0.05)，海拔与森林的健康指数呈极显著负相关关系(P<0.01)。组间差异性分析结果显示森林健康在不同海拔、坡度、坡向、植被类型、龄级、疏密度、土壤质地、土壤类型、郁闭度、平均树高、平均胸径及每公顷蓄积量等级内存在显著的差异。随后又对相关性较强的因子与森林健康指数建立了关系模型，其中存在二次多项式关系的包括海拔(R~2=0.884,P<0.01)、坡度(R~2=0.597,P<0.01)、龄级(R~2=0.847,P<0.01)、疏密度(R~2=0.951,P<0.01)、林分平均树高(R~2=0.751,P<0.01)和每公顷蓄积(R~2=0.597,P<0.01)。森林健康指数与林分的郁闭度(R~2=0.912,P<0.01)和林分的平均胸径(R~2=0.750,P<0.01)存在显著正相关的线性关系。