随着移动互联网的快速发展和移动支付技术的广泛普及,出现了一种新型的社交化电子商务模式——社区团购。社区团购将真实的生活小区和团购的概念相结合,能够实现产品在空间和时间上的集中配送,有效降低单位冷链物流成本,有利于解决生鲜农产品网络销售过程中的配送成本高、损耗大、品质难以保障等重要问题,很有可能成为继传统农贸市场、电商网站后生鲜农产品常态销售渠道。然而,该模式简单容易复制,导致同质化竞争严重。合理的定价和配送计划安排对于提高生鲜农产品社区团购的吸引力、增强经营者的竞争优势有很强的现实意义。目前的相关研究还不能很好满足生鲜农产品社区团购定价和冷链配送路径优化的需要。本文针对生鲜农产品易腐烂和社区团购配送需求时空聚集的特性,对定价和冷链配送车辆路径协同优化的方法进行研究。首先,假设销售价格和送达品质同时影响需求,以价格和送达品质要求作为主要决策变量,建立了明确考虑冷链配送成本影响的社区团购定价模型,并获得了模型解析数学表达式。其次,基于生鲜农产品品质衰减理论,考虑送达品质要求约束,以车辆的路径和冷链配送温度为主要决策变量,构建了冷链配送路径优化模型,设计了求解模型的遗传算法。最后,采用双层规划的方法,建立了社区团购定价和冷链配送路径的协同优化机制,并通过算例验证了模型、算法和协同机制的有效性。本文研究得到如下结论:(1)本文的模型、算法和协同优化机制是有效和可行的;(2)销售价格随着市场潜在需求率的增大而增大;(3)销售价格、单位配送成本、配送总成本和货损成本都随着价格对需求影响系数的增大而下降;(4)当综合考虑产品销售价格、配送距离、配送数量等因素时,在保证产品质量的前提下,也可选择较高的配送温度进行配送,从而得到最优的物流配送总成本;(5)通过定价和冷链配送路径的协同优化,即使降低生鲜农产品的销售价格,经营者也可能获得更大的销售利润。本文的研究弥补了现有社区团购定价和车辆路径问题研究中的不足,有利于社区团购企业更好的制定价格和冷链配送路径,具有重要的理论和现实意义。