计算机网络的发展使得人们对信息的采集、传播的速度和规模达到史无前例的水平,实现了全球信息的共享和交互。在信息化时代,利用机器学习将无序的数据转换成有用的信息,至关重要。本报告所选翻译文本为一本权威的讲述机器学习的著作《机器学习——新型人工智能》(Machine Learning—The New AI),笔者节选了第一和第三章作为翻译材料,所选材料第一章详细的叙述了计算机科学及其应用的发展,解释了数字技术是如何从大型计算机发展成台式个人计算机以及后来的智能在线设备和移动设备的。而第三章主要讲的是学习算法是如何用于模式识别,其中重点介绍了人脸识别和语音识别。原文本属于典型的科技文本,文本中有大量技术词和半技术词,而且句型复杂,多为长难句,整体语言客观,专业性极强,是科技文本翻译问题的理想材料。本次翻译实践根据翻译目的论的忠实原则,尽量规范文本中科技术语的翻译;根据翻译目的论的目的原则,对文本中长难句的翻译采取了不同的翻译策略,如换序、省译和拆分法,力图使译文简洁,逻辑严谨,符合汉语的表达习惯;根据译文语言表达的连贯性,笔者探讨了译文中经常出现的语言表达问题,如死译问题、词语搭配不当问题和语义模糊问题,同时采取了相应解决办法,如增译法、转译法和意译法等,力求表达规范,实现译本的通顺简洁。通过《机器学习——新型人工智能》的汉译实践,笔者锻炼、提升了翻译能力,将所学的翻译方法和技巧用于实践,同时了解了科技英语以及机器学习相关内容,获益匪浅。