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该课题以人体染色体图象模式识别为背景,研究生物医学图象的数字分析与处理方法,结合人工神经网络,图象处理与模式识别技术,设计基于人工神经网络的人体染色体图象自动分类系统.课题的主要研究成果如下:(1)人体染色体图象预处理;(2)人体染色体模式特征提取及压缩;(3)模糊神经网络及其在人体染色体模式分类中的应用;(4)自组织径向基函数网络及其在人体染色体模式分类中的应用;(5)人体染色体模式分类系统的构造与实现.该系统利用径向基函数网络实现从显带特征到染色体类别空间的复杂映射,利用模糊神经网络实现长度和着丝点指标与染色体类别的映射关系,获得了较好的分类效果.