空气颗粒物污染危及人体健康,导致心血管系统疾病、呼吸系统疾病以及肺癌死亡率的上升。居民在空气颗粒物浓度较高的环境中活动时会增加呼吸健康暴露风险,造成人体机能健康损害。由于物质空间影响颗粒物浓度的分布,因此,从城市规划的角度来看,如何通过空间设计和优化来引导居民的室外活动,降低空气颗粒物污染对人体造成的健康损害,提高健康趋势,是学科发展的重要研究内容。风对于空气颗粒物扩散有至关重要的推动作用,其与物质空间之间也存在密切的相互作用。因此可以说,物质空间影响城市通风,适当的通风效率可以促进空气流通,而良好的空气流通有利于空气颗粒物扩散,降低颗粒物浓度,进而实现有益于居民活动的健康环境营造。这样我们便构建了风——空气颗粒物——呼吸健康——空间四者之间的关联性。基于风和颗粒物扩散视角,我们采用数值模拟与实地观测相结合的方式对颗粒物影响下老旧小区公共空间的呼吸健康识别进行了两个阶段的研究。第一阶段（风-呼吸健康）是无降雨以及污染源影响相同的条件下,在风与空气颗粒物扩散建立的函数关系基础上,将风作为呼吸健康识别的重要因素,选取了90年代典型的行列式老旧小区——华渝西苑社区作为研究案例,将污染较为严重、社区室外活动人数较多且有一定风速的季节和时段作为样本选取的原则,通过指标研判——气象数据获取——CFD数值模拟——风场分布——呼吸健康识别与可视化指引的研究路径,对两个样本日（2021年3月24日与3月28日）的四个典型时刻（7:00、10:00、16:00、20:00）进行呼吸健康识别与分析。这样在上风向无污染源或污染源影响较小时,可以快速、便捷、高效的形成呼吸健康指引,为居民室外活动提供科学导向。第二阶段（颗粒物-呼吸健康）是在第一阶段的基础上,加入了对污染源的考虑,即上风向有污染源时,结合风场与污染场模拟进行呼吸健康分析与识别,通过颗粒物浓度的空间分布来判定更益于居民活动的空间场所。以工业时代遗存的、无序的山地老旧小区——团结坝社区为例,采用相同的样本选取原则,通过气象与空气污染数据、现状污染源数据获取——数值模拟——风场与污染场分布——呼吸健康识别——模拟与实测有效性验证的技术路径对样本日（2021年11月18日）的四个典型时刻（7:30、10:00、16:00、19:30）进行研究。由于对各数据的需求更加全面,这样可以为风与颗粒物扩散视角下的老旧小区公共空间改造提供更加精确的可视化参考。此外,我们对老旧小区公共空间的人群活动时空特征、活动类型、年龄层次等多方面进行了分析和研究。并将人群活动与呼吸健康识别进行耦合分析,发现人群活动较多的时空分布与呼吸健康暴露风险较低的时空分布不重合,即在人群活动较多的时段和空间中呼吸健康暴露风险较高,而人群活动较少的部分时段以及部分空间中呼吸健康暴露风险反而较低。这说明了在传统的空间设计与开发建设过程中,忽视了空气质量与呼吸健康对居民的影响。因此,研究提出了在微更新的原则下,采用巧妙地精细化设计从建筑形态与公共空间两个维度降低社区微环境呼吸健康暴露风险的路径与方法。其中,建筑形态层面包括了上风向低效资产和公服设施的更新,公共空间层面包括了活动减量型、活动存量型以及活动增量型等三类空间的优化提升策略。从而在理论和实践角度为老旧小区公共空间改造提供科学参考。