地球表面参数如地表粗糙度、水分含量的时空分布信息对于研究地球变化规律、生态监测具有重要意义。传统的点测量测量方法显然无法满足大范围的地表信息需求，因此，本文作者可以借助遥感技术手段快速而准确地获取地表相关信息，在此背景下，本文主要研究了基于SAR的地表参数反演问题。　　 目前比较常用的星载SAR数据主要是RADARSAT、ENVISAT ASAR、ALOS PALSAR数据，所用雷达波段主要是C波段、L波段。本文首先根据AIEM模型模拟了裸露地表下C波段、L波段的雷达后向散射特征，根据模拟数据分析了雷达后向散射系数对入射角度、土壤湿度参数、地表粗糙度参数的敏感性；重点讨论了裸露地表环境下基于雷达遥感技术的地表参数反演方法，在回顾了前人利用SAR数据反演地表参数的工作后，根据AIEM模型及Oh模型，建立了L波段局部入射角度内的经验关系模型；此外，本研究重点探讨了遗传算法在反演地表参数中应用，并根据模拟数据验证了遗传算法在计算地表参数中的有效性。　　 最后，将文中设计的基于遗传算法的反演方法应用于内蒙古额济纳旗黑河冲积扇，利用ALOS PALSAR和ENVISAT ASAR数据反演得到该研究地区的地表参数。经计算，利用AIEM模型、Oh模型反演得到的地表粗糙度结果与实测结果之间的均方根误差分别为0.0486厘米、0.0392厘米；通过分析该地区的地表粗糙度和土壤水分含量的空间分布信息，可以发现所获取的空间分布数据与实际观察结果基本一致。