利用X波段导航雷达进行遥感测量,根据所获取的图像数据了解海洋状态的实时信息,可以为后期的各种海洋表面参数的反演提供准确的数据。但是,在X波段导航雷达海面回波数据的采集过程中存在很多实际的问题,例如数据中存在噪声,连续时间图像序列中丢失一整幅图像数据等,这些问题对后期利用海浪图像数据来反演各种海洋表面参数存在很大影响。本文针对这些问题对含有噪声的雷达图像数据进行了预处理,为后期海洋表面参数的反演做好数据准备。(1) X波段导航雷达回波数据与传统的图像数据在空间分布上存在很大的不同,传统的去噪方法如均值滤波和中值滤波等方法不适合雷达图像的去噪处理。反距离加权法是根据X波段导航雷达海面回波数据的时空特点提出的去噪方法,该方法首先利用线检测模板对雷达图像中的射线状噪声进行分离,然后针对这种特殊的噪声形式提出了一种阈值分割的方法,最后在极坐标下对噪声点进行插值修复。与传统的方法相比该方法无论在主观视觉还是信噪比方面,都有了一定改进,但该方法存在缺陷,即在插值过程中会出现分母为零的现象,表现在图像中为黑色斑点,影响了视觉效果和海洋表面参数的反演精度,本文对原始算法进行了改进,取得了较好的主客观效果。(2)本文研究了一种在连续的雷达图像序列中丢失一帧图像的修复算法,所采用的修复技术是基于运动估计与运动补偿的视频序列修复技术。根据雷达图像中像素点的运动特点,搜索算法采用改进的三步搜索算法结合双向运动估计,然后对矢量场进行后续处理,最后内插出重建帧。为了提高图像修复的精度,本文还引用了亚像素运动估计。最后通过实验结果,验证了本文所采用算法可以取得较好的修复效果。