无线通信和网络、移动互联网和物联网技术及产业的飞速发展,催生了诸如超高清视频、虚拟现实、智能家居、人工智能和车联网等新型业务场景及终端设备的蓬勃发展。面向未来需求,多样化的业务场景需要差异化的性能指标加以支撑,如速率、时延、可靠性、连接密度等要求。当前移动通信的网络架构和无线传输技术已无法满足新型业务和应用的差异化性能指标要求。面对上述要求与挑战,发展5G移动通信迫在眉睫。5G通过多种新型技术相结合来提供更快的传输速率、更大的连接密度、更低的传输时延和更高的可靠性以满足新型业务发展的需要。其中的网络切片技术可以在同一物理网络上实现多种逻辑网络从而承载多样化的业务场景,不仅可实现专用网络的定制以满足业务需求的目的,还有望大大降低成本支出和运营费用,成为5G移动通信中关于网络技术的研究热点之一。由于网络切片间采用资源共享的设计思想,系统资源种类和数量的多样化导致其资源调度的复杂度和难度大大增加,迫切需要有效的策略和算法以实现网络切片间的高效资源调度。由于每类网络切片包含多种不同的网络功能,并利用获得的资源保证切片的性能要求,可见系统的资源调度算法不仅影响资源的效用,而且影响网络切片的系统整体性能。针对网络切片中如何满足多样化业务场景的差异化性能需求,本文将以网络切片间的高效资源调度策略和算法为主要研究内容,通过分析系统拥有的资源和网络切片的要求设计有效的资源调度算法,以期进一步发展和完善网络切片的基础理论和关键技术。为实现通信资源的合理分配并满足不同业务的需求,本文将分析和设计通信资源(功率资源和带宽资源)的高效调度算法。在不同网络切片的性能要求和基站拥有的通信资源总量的前提下,建立通信资源系统模型和资源调度算法。为进一步减小传输时延并提高服务质量,本文将研究存储资源调度算法和策略,并对所提算法的性能进行分析和比较。通过分析热点内容的重复性传输特性及所涉及的用户、内容提供商和运营商之间的关系,设计热点内容的边缘存储算法,以实现高质量用户体验。为满足车联网等业务对时延的严苛要求和提高整体资源的效用,分析并研究计算资源、存储资源和通信资源联合调度算法。通过分析每种业务对性能指标要求的侧重点并将三种资源进行联合调度,结合上述通信资源和存储资源的结果和方法,设计联合资源调度算法,以实现既满足不同业务场景的差异化需求,又提高系统资源整体效用的目的。综上,本文设计的基于网络切片的计算存储通信资源高效调度策略和算法,在完善网络切片基础理论的同时,为5G的发展打下了坚实的基础,促进了差异化性能需求的多样化业务场景的蓬勃发展。