语音识别是目前语音信号处理研究领域的热点话题,它是一种让计算机听懂人的语音命令的技术。这种人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式。近二三十年来,语音识别在工业、军事、交通、医学等诸多方面,特别是在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域中有着广泛的应用。当今,语音识别产品在人机交互应用中己经占到越来越大的比例。目前,语音识别技术在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制,它使得原本需要手操作的工作用语音就可以方便地完成。语音命令控制可广泛用于家电语音遥控、玩具智能仪器及移动电话等便携设备中。嵌入式语音识别系统与PC机的语音识别系统相比,虽然运算速度和存储容量有限,但它具有自己的一些特点。嵌入式语音识别系统具有体积小,可靠性高、耗电省、投入少、价格低、便携性好,可支持移动作业等优点。这是嵌式语音识别系统与PC机语音识别系统相比最大的优势。嵌入式语音识别系统的优点使得其应用的领域十分广泛。语音识别可分为特定人语音识别和分特定人语音识别。在家电语音控制中,应用范围是家庭中所有成员,故而应该是非特定人语音识别。基于嵌入式系统运算速度低,存储空间有限这样的特点。在进行语音识别算法设计时,要对现有成熟的算法进行适当的改进,使得在嵌入式系统上进行高效正确的进行语音识别。论文主要完成了以下四个方面的工作：(1)介绍了语音识别系统中涉及到的基本概念及原理,包括语音信号的预处理、特征参数提取、模式匹配等方面。(2)对语言端点检测算法了实现,并在现有的基础上加入了分词处理,缩小的匹配的范围。LPC、LPCC、MFCC三种特征提取算法以及动态时间规整算法,并进行了仿真实验。(3)基于周立功EASYARM2200实现了了小词汇量孤立词语音识别系统,该系统所涉及到的算法全部用C语一言实现。并设计了语音采集、电压偏置等相关电路。(4)对于识别系统各个关键参数的设置进行大量实验并统计识别率,讨论各个关键参数对系统识别率的影响。