生物识别技术是近年来兴起的身份识别技术，由于它利用了人体的某些具有终生不变性与唯一性的特征，使得这种技术不但具有极高的可靠性，而且操作方便快捷，同时，它不存在诸如密码、卡片式身份鉴别方式中的密码泄露或卡片遗失的隐患，因而具有极高的可靠性与安全性。 而人体的各种外部特征中，如指纹，人脸，眼睛，虹膜等等，由于虹膜结构的特殊性，使得利用虹膜进行身份鉴别具有更高的准确率，目前虹膜识别技术被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。 本文研究的就是用虹膜进行身份识别的技术，该技术的关键是虹膜定位和特征提取；并且提出优化的虹膜定位及特征提取算法。 虹膜定位中既分析了前人的一些算法，指出算法中的不足，又结合数学形态学和Hough变换等理论提出两种新的虹膜定位方法；虹膜特征提取算法中，研究了Daugman对虹膜纹理的粗量化和编码，康浩等在Daugman基础上的改进算法，Muron等人的利用虹膜二元模型的傅立叶光谱分布特征进行识别以及Boles的基于小波变换的虹膜识别算法等，比较出各个算法的优缺点，并且在Boles的研究基础上进行了改进，经实验证明该方法可行。 最后指出虹膜识别技术中存在的问题以及该技术的发展前景。