尺度与尺度转换问题是DEM地形分析中关键问题之一,DEM地形分析具有很大的尺度依赖性,根据研究对象的内容的不同需选择相应尺度的DEM数据,因此尺度及尺度转换问题一直是地学研究中的一个重点。本研究主要分为两部分:一是基于代数多重网格方法的DEM尺度上推,并从数据精度、形态保持程度及空间自相关性三方面评价实验结果;二是运用基于信息熵的方法确定实验结果最适宜分辨率。一是基于代数多重网格方法的DEM尺度上推。代数多重网格方法主要分为平滑过程和修正过程两部分,平滑过程是指将数据中的高频分量去除,修正是指帮助修正光滑了的低频分量。DEM数据可看作二维图像,代数多重网格方法可将地形特征线等基本骨架信息保留并忽略细节部分,该思想与DEM尺度上推思想吻合。本研究选取SRTM DEM中30m分辨率、DEM尺寸为(1001,1001)大小的DEM数据做为实验源数据,对源数据预处理之后,采用代数多重网格方法对预处理数据进行迭代计算;并根据DEM尺度上推的基本原则分别选取检查点法、谷脊线套合法及莫兰指数对实验结果进行形态、数据精度及空间自相关性三方面的质量评价。实验结果表明,基于代数多重网格方法的DEM尺度上推结果合理。二是基于地形因子信息熵的DEM最适宜分辨率确定方法。针对代数多重网格方法的DEM尺度上推实验结果须进一步确定最适宜分辨率,首先构建不同分辨率的DEM,提取不同分辨率下地形因子并计算信息熵,绘制信息熵与分辨率折线关系图,根据信息熵与DEM分辨率尺寸之间关系,找到信息熵趋于平稳的界点,从而判断实验结果的最适宜分辨率。实验结果表明:代数多重网格方法的尺度上推第一次、第二次迭代结果DEM的最适宜分辨率分别为80m、160m。