在线社交应用的蓬勃发展使人们越来越依赖社交工具传播信息,这也吸引了众多科研人员研究在线社交网络中的信息传播行为。传统的信息传播研究集中在传播行为明确的社交数据中,但是在类似群聊等传播行为不明确的社交网络中的研究还较少有人涉及。本文研究了即时通信工具中的群聊消息在群内和群组之间的传播问题,力图发现信息传播的宏观和微观规律,寻找可以促进或抑制信息传播的相关策略。针对群内消息传播场景,本文提出一种基于上下文语境挖掘群内消息传播网络的启发式方法。我们首先分析了群内成员的沟通特点,针对不同的群聊特点设计对应的启发式规则来推断消息之间是否具有传播关系;然后总结出群聊中常见的上下文语境,针对不同语境组合使用启发式规则挖掘传播关系;最后,遍历群聊消息并构建出消息传播网络。在群聊数据集上的实验结果表明,该方法能较好地构建出群内的消息传播网络,并且能通过节点的网络结构特征准确识别出群聊成员的社交角色。针对群组间消息传播场景,本文基于群聊消息内容特征和消息发送者特征构建群组间的消息传播网络,并用蒙特卡洛方法预测消息传播路径。我们首先将群聊消息按照传播事件进行聚类;然后结合消息内容相关性以及消息发送者是否为群组间共同群成员等特征,推断传播事件中的任意两个群聊消息之间是否有传播关系,生成群组间消息传播网络;最后使用蒙特卡洛方法在消息传播网络中模拟信息传播过程,并分析不同中心性的节点所具有的传播路径形态以及网络结构特征对消息传播范围和速度的影响。本文所提出的方法能较为准确地挖掘出消息在群内及群间的传播特性,有助于人们更好地理解信息传播规律、识别网络中具有影响力的成员、预测信息的传播速度和范围。研究成果在信息传播、商业营销、信息推荐、社会管理等多个领域都具有较高的参考价值。