近年来,我国正处于工业化、城市化快速发展的阶段,由于人们对居住舒适度要求的不断提高,未来几年内大型公共建筑(简称为“大型公建”)将急剧增加,而我国90%以上的大型公建是典型的耗能大户,随着建筑能耗比例的攀升,能源和发展的矛盾将日益突出。探讨需求响应技术在大型公建系统中的应用对缓解能源与发展的矛盾具有重要的意义。本文基于北京市某大型公建空调冷冻站系统展开研究。首先从建筑能耗特点入手对建筑进行分类,分析大型公建能耗的特点、种类、节能设计的必要性及综合解决方案；其次采用BP神经网络对空调系统的冷负荷进行预测,预测的结果结合良好的节能运行策略,不仅能满足系统负荷要求,而且有利于系统运行方案的经济性和可靠性；再次,在研究冷冻站系统仿真部分重要部件的数学模型及数字仿真器的建立方法的基础之上,采用TRNSYS软件搭建基于冷机单独供冷工况下的冰蓄冷系统动态仿真平台,在此平台上完成系统仿真及结果分析；最后,研究冷水机组的控制模式及部分负荷率下冷水机组的比功率和运行能耗,在Matlab环境中完成冷机节能运行模糊专家系统仿真。