出版社行业是我国文化产业的一个重要组成部分，主要从事图书立项、出版与销售等工作，承载着传播知识、推动学术教育的重要作用。自2010年来成功转企后，面对激励的市场竞争环境和更加灵活的运营机制，出版社迎来了新的机遇与挑战。一方面是同行业之间竞争加剧，很多商家大肆降价促销，迅速抢占图书市场，另一方面二手图书市场大力发展，还有伴随着信息化的电子类读物的出现，使得它们的营业情况不容乐观。与此同时，随着广大用户读者获取知识需求的多样化，书籍作为传输媒介，仅单独从实体书店或网上书店销售模式难以满足广大读者对获取书籍过程的需要。将实体书店与网上书店销售模式结合起来，实现出版社图书销售O2O模式，联合一些实体店共同卖书，用户不仅能够享受网上选择书籍的便捷，还能得到实体店取货附加的一些优惠。O2O模式并不是抛弃网上书店和实体书店模式，是对出版社多样化销售模式的丰富，它们并不冲突，用户可以自由选择通过何种途径进行消费。　　本文主要研究工作如下：　　（1）立足于出版社图书推销模式，通过加强出版社和实体书店等渠道商的合作，实现图书营销系统O2O模式，将线上、线下销售过程结合起来，通过O2O和逆向O2O模式丰富原有图书的销售策略；　　（2）规范、统一多种销售模式下用户的消费信息，跟踪用户消费行为，将这些数据录入销售系统中，对用户资料、消费信息进行管理，对实体店及其开展线下活动等信息通过系统进行统一管理；　　（3）不同的消费行为体现了用户对商品喜好程度的不同，通过多个专家构建判断矩阵对的它们之间的大小关系进行量化，然后利用聚类分析区分这些专家意见的相似性，以“多数人支持的观点占有较多权重，少数人支持的观点占有较少权重”的办法对这些专家意见进行综合处理；　　（4）将用户对商品的喜好程度通过不同的消费行为权重进行量化，构建用户的偏好模型，从而进行个性化的推荐；提出“带有权重的事务集下的关联规则”模型，将用户消费行为应用于关联分析中，根据消费行为的不同构建不同权重下关联分析中的事务，重新挖掘强关联规则进行推荐，并通过跟踪用户商品信息获取途径，加大经由推荐过程产生事务的权重对关联规则进行修正。