【摘 要】
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随着全球能源需求的日益增高和化石燃料的急剧下降,风力发电技术在能源领域得到了高度重视,其中,准确的风电功率预测是风力发电大规模开发利用的有效手段之一。精确、可靠的风电功率预测对于优化电网运行的成本和改进电力系统的可靠性极其重要,其中,短期风电功率预测对电力系统安全稳定的运行、电网的调度以及提前安排风电机组的维护有着重要的意义,是新能源领域非常重要的研究方向之一。目前的风电功率的预测方法通常可分为物
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随着全球能源需求的日益增高和化石燃料的急剧下降,风力发电技术在能源领域得到了高度重视,其中,准确的风电功率预测是风力发电大规模开发利用的有效手段之一。精确、可靠的风电功率预测对于优化电网运行的成本和改进电力系统的可靠性极其重要,其中,短期风电功率预测对电力系统安全稳定的运行、电网的调度以及提前安排风电机组的维护有着重要的意义,是新能源领域非常重要的研究方向之一。目前的风电功率的预测方法通常可分为物理方法、统计方法、空间相关性预测方法、组合预测方法等。更先进的现代统计方法,如神经网络、SVM等,能从过
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