校园网络拓扑发现、流量监视方法的设计与实现

来源 :曲阜师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhqs1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文首先分析了当前校园网络管理中存在缺乏有效的管理手段、自动处理能力不足、忽略对局域网管理等问题,指出造成这些问题的一个重要原因是缺乏网络拓扑自动发现能力。本文按照所利用的网络协议的不同,把网络拓扑自动发现算法分为三类:基于SNMP的拓扑发现算法、基于通用协议的拓扑发现算法和基于路由协议的拓扑发现算法。并比较分析了它们的特点和优缺点。并根据目前校园网络的特点,选用基于SNMP的拓扑发现算法作为校园网络拓扑自动发现算法。并提出了利用图的广度优先遍历实现网络拓扑自动发现。并给出了算法描述及该算法在VC++.NET开发环境下的实现方法。本文详细讨论了拓扑自动发现、网络流量统计和拓扑绘制关键问题。阐述了SNMP协议的相关知识、MIB库的结构和获取MIB库中数据的方法。介绍了SNMP++程序开发包的特点和优点。由于使用SNMP++开发网络管理程序简单和高效,所以在做系统开发时,使用了SNMP++开发包,并利用VC++.NET作为开发环境。开发了一个拓扑发现及流量监视系统。在学校校园网中使用该系统,正确地绘制了校园网络拓扑图。通过在曲阜师范大学校园网中使用,说明该系统能适应校园网络环境,并验证了该系统所发现结果的正确性以及本文所提出的算法的有效性。和同类算法相比,该系统具有较高的效率。
其他文献
行为分析是视频理解的重要研究内容之一,它通过分析处理监控场景的图像、视频,获取监控场景的信息或场景中运动目标的信息,并对这些信息进行行为分析和高层次的语义描述,在智能监
随着信息技术的发展,互联网中的数据呈现出数据爆炸的趋势,其中所包含的各种信息越来越多,互联网已经成为了人们获取信息的一个主要渠道。然而,用户有的时候只是知道自己所要
利用全色多光谱遥感图像对道路进行自动识别与提取,是近年来研究比较活跃的领域之一,它对城市规划、交通管理、灾害监测都有着重要的实际意义。早期遥感数据因为技术限制,大多是
企业应用集成(EAI)是指通过企业内部网络连接在一起的应用程序和数据源来实现数据和业务的自由共享。由于早期开发的软件系统从规划和技术架构上都没有从整个企业的信息架构
遗传算法(Genetic Algorithm——GA),是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,它是由美国Michigan大学的J.Holland教授于1975年首先提出的。J.Holland教授
为了充分利用企业现有的IT资源,整合企业中计算机孤岛式的应用,向集成化、协作式的方向发展,降低企业管理成本,使资源效益最大化等,很多企业构建了自己的工作流管理系统。这
随着中国经济的蓬勃发展,面向中小企业的信息系统软件市场一片繁荣,但是当前这类信息系统的开发过程仍旧存在诸多问题──工期长、软件质量低,没有完善的配套质量保证手段等
随着数字电视、网络视频流等技术的飞速发展和广泛应用,对数字多媒体信号的存储,处理以及传输的要求变得越来越高,视频压缩技术逐渐成为媒体、广播的最基本组成部分。另一方面,近
语义Web作为目前Web的一个延伸,目标是使Web上的数据具有机器可识别的语义,便于人机之间的交互与合作。然而其实现面临着语义互联、规范组织和智能聚合等理论和技术障碍。为了
本论文是对作者毕业课题研究的一次全面论述和介绍,论文首先介绍了课题的研究背景以及论文的结构。Internet已经成为当今和未来人们获取所需资源和信息交流的主要场所,随之而来