目前,攻击型无人机的研制使用受到世界各国的广泛重视,在攻击型无人机的研制过程中,性能评估是十分重要的工作,命中精度的评估是其中最主要的一项。攻击型无人机属于高价值武器系统,靶场试验次数很有限,对这种情况,必须引入小子样的统计方法进行精度评估。文章在小子样方法和无人机打靶试验特点的基础上,将Bayes方法与自助方法结合起来,提出基于Bayes方法的自助方法,并完成攻击型无人机精度的评估。这种方法与工程实际中目前使用的方法相比,评估结果较好,且计算简便,为工程实际中攻击型无人机精度的评估提供一种新思路,也可以作为其它武器系统精度评估的一种参考。 本文的主要研究工作和创新之处体现在以下几方面: 1.分析攻击型无人机系统特点,特别是试验鉴定的特点,为精度评估方法的选取提供依据。 2.武器系统精度评估方法研究。详细介绍Bayes方法、自助方法及国家军用标准方法在武器精度评估中的应用,并通过算例说明小子样方法的特点。 3.对小子样方法进行深入讨论。通过算例分析了影响Bayes方法和自助方法的各个因素;评估中引入可信度概念,解决验前信息不十分可靠时Bayes评估的实现问题;讨论验前信息数量问题,初步分析验前信息的可信度及其数量与Bayes评估之间的关系。 4.针对攻击型无人机打靶的特点,结合小子样方法的特点,提出基于Bayes方法的自助方法,并完成某攻击型无人机命中精度的评估。同时使用工程目前现用算法进行评估,比较分析计算结果,从试验数量,生产方风险,使用方风险等方面说明新方法在解决工程实际问题时的优缺点。 5.结合工程实际,设计攻击型无人机精度鉴定方案。