【摘 要】
：
潮流调整是电网方式计算当中最繁琐的内容之一,其中潮流的收敛性调整严重依赖专家经验。本文借助深度强化学习算法研究病态潮流的调整问题,在结合知识经验的情况下改善潮流收敛性。病态潮流产生的根本原因在于有功无功分配不平衡,某些断面传输功率过重或是电压水平逼近极限。本文采用深度强化学习算法对病态潮流进行建模,通过加入知识经验,缩小动作空间,模拟人工调整的过程,平衡有功功率和无功功率,从而使潮流收敛。详细介绍
论文部分内容阅读
潮流调整是电网方式计算当中最繁琐的内容之一,其中潮流的收敛性调整严重依赖专家经验。本文借助深度强化学习算法研究病态潮流的调整问题,在结合知识经验的情况下改善潮流收敛性。病态潮流产生的根本原因在于有功无功分配不平衡,某些断面传输功率过重或是电压水平逼近极限。本文采用深度强化学习算法对病态潮流进行建模,通过加入知识经验,缩小动作空间,模拟人工调整的过程,平衡有功功率和无功功率,从而使潮流收敛。详细介绍了在潮流调整过程当中,深度强化学习如何探索环境并进行有效学习。主要内容包括病态潮流的理论分析、深度强化学
其他文献
分布式能源渗透率的提高促使配电网用户侧电能的生产和消费方式发生转变,电力市场环境的不断开放。产消者整合“源-荷-储”资源,为实现能量的清洁、高效利用提供了重要支撑,同时其电能呈现双向流动特性,在先进通信技术的支持下将作为新型电力主体参与市场竞争,由此受到广泛关注。为优化系统运行经济性,促进电能就近消纳平衡,本文从综合需求响应和电能共享两方面研究产消者群能量管理方法,主要工作如下:针对综合能源产消者
风力发电清洁环保,对环境影响小,技术相对成熟,近年来在世界范围内得以迅速发展。随着国内外风电技术的不断进步,我国国内风电场的装机容量不断稳定提高、风电场规模也在不断扩大。但由于国内风力资源比较集中的西部地区与风电负荷主要输送点的中心地理位置不一致,往往需要进行大规模风电的远距离异地输送,目前普遍应用的解决方法是采取串联电容补偿技术,但其与双馈风电机组控制环路之间的次同步控制相互作用也给系统带来次同
复合绝缘子由于其体积小、造价低、强度高、耐污闪等优点在电力系统中得以广泛应用。然而,随着运行年限的增长,复合绝缘子会产生伞裙龟裂、粉化和憎水性下降等老化现象。如果这些老化问题得不到及时处理会导致绝缘子闪络、脆断甚至断裂掉串等事故,严重影响电网输电安全。目前对于龟裂缺陷和粉化缺陷的识别和诊断需要耗费巨大的人力物力。因此本文从图像处理的角度针对现场运行多年的复合绝缘子伞裙的可见光图像进行分析,针对复合
电解水制氢、燃料电池、可充电金属-空气电池等新型电化学能量存储与转化技术中都涉及氧电极的反应,如氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER),受限于反应过程的动力学因素,常常出现过电位大、循环稳定性差等问题,影响能量转化效率。目前普遍使用的氧电极催化材料多以贵金属为原料,成本较高,且催化性能单一,不能同时满足充放电需求,成为电化学储能设备发展的瓶颈。介孔碳的生产成本低,其介孔结构可以促进化学反应的传
随着电力系统网络结构和运行方式的不断复杂化,跨区域互联电网中故障后系统动态响应往往表现出较为复杂的失稳模式。为了将换相序技术更好地应用到实际电力系统之中,本文以课题组在单机-无穷大系统模型下对换相序技术的研究成果为基础,研究了多机系统下进行换相序操作的临界群识别以及应用于多机系统的换相序控制方法。围绕上述问题的研究,取得了如下的主要成果:(1)针对多机系统下简单三群失稳模式,先将多机系统按照发电机