本文着重研究了数字助听器中频响补偿、语音增强、反馈消除等算法，并实现了一个基于开放式DSP平台的数字助听器系统。 总结了当前数字助听器及其信号处理算法的研究进展和现状，算法包括频响补偿、语音增强、反馈消除、频率压缩、谱对比增强和多麦克风技术等等。针对现有的频响补偿技术只考虑纯音测听情况下人耳的听阈，忽视了由于听觉掩蔽的作用，导致听阈提升的问题，提出了基于听觉掩蔽效应的多带动态范围压缩算法。只放大声音信号中强度超过掩蔽阈值的频率成分，减少了听力阈值提升的幅度，保证了原始信号中人耳可感知的信息，在听力补偿后不会因为听阈的提升而被掩蔽。 在语音增强方面，实现了基于语音短时谱幅度最小均方误差准则和基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。实验表明，二者都有助于减少噪声，提高语音信号的质量。在低信噪比情况下，后者略优于前者。 在反馈消除方面，实现了基于最小均方准则的自适应反馈消除算法，解决了助听器中的啸叫问题。 最后，实现了一个基于开放式DSP平台的数字助听器，搭建了助听器的验配系统。采用IEC(InternationalElectrotechnicalCommission)标准评测该助听器系统，性能满足设计要求。