【摘 要】
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随着城市化进程高速地发展,道路作为城市的骨架与肌理,扮演着重要的角色,是城市的重要公共活动空间。道路的空间环境除了确保交通的安全和畅通,还应承担着展现良好的城市风貌和带来良好生态效益的功能,城市道路景观也应由“物”的建设转换到“人”的感受上来。快速地城市开发使得城市发展走向存量发展的阶段,开始进入存量用地更新为主的城市功能优化调整,道路景观的建设在旧城更新和新区发展中也应考虑存量优化问题[1]。一
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随着城市化进程高速地发展,道路作为城市的骨架与肌理,扮演着重要的角色,是城市的重要公共活动空间。道路的空间环境除了确保交通的安全和畅通,还应承担着展现良好的城市风貌和带来良好生态效益的功能,城市道路景观也应由“物”的建设转换到“人”的感受上来。快速地城市开发使得城市发展走向存量发展的阶段,开始进入存量用地更新为主的城市功能优化调整,道路景观的建设在旧城更新和新区发展中也应考虑存量优化问题[1]。一边是城市道路交通存量发展时代快速到来,一边是对道路景观品质的更高要求,过去以扩张道路绿化面积、增加植物量为特征的道路景观提升方法理难以为继。沣东新城作为国家向西开发的交通新枢纽,存量建成道路与新开发道路并存,沣东道路景观的研究对存量发展时代的道路景观优化具有一定参考性。在此背景下,本文以沣东新城为研究对象,立足于道路绿量可视性,利用NDVI数据和街景图像数据,建立道路景观绿量可视性研究的数据库。对绿视率与NDVI值相关性进行探索,并对道路绿量可视性的影响机制进行剖析。尝试构建一种从客观植物绿量和主观感知认同绿视率双重维度的测度体系。在对道路景观评价的基础上,总体解读道路NDVI值与绿视率分布特征。最后,将现实中典型道进行分析分类,对四种道路类型的数据指标构成、形态特征进行总结归纳,提出对应的四种道路景观提升策略。主要研究结果如下:(1)道路绿视率的分布与道路NDVI值的分布在整体上观察,具有很大的相似性。通过SPSS计算二者相关性系数为0.625,呈显著相关。(2)不同情况下,绿视率与NDVI值相关性不同。随着绿化形式的多样化,绿视率与植被覆盖度指数的相关性逐渐减小,绿量的可视性越低;随着道路板面数的增多,绿视率与植被覆盖度指数的相关性逐渐减小,绿量的可视性越低。(3)结合街道绿视率和NDVI值两种不同维度数据,将所有道路分为四类,对四类道路的形态特征和空间分布进行分析总结,并对道路绿量可视化提出宏观优化策略和分级优化策略。合理利用道路周围绿地,因地制宜地把绿视率融入城市道路绿化提升全过程,高效利用有限建设资源,促进城市道路绿化发展更符合人本主义的理念,为城市道路绿化研究提供新的思路。
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