天然生长的木材即使同一树种,也可能因生长条件的变化而影响其结构上量的变化,这样就使得各株甚至于同株内的不周位置材性的变化可能很大。这些因素都给木材选材工作带来了一定的困难。木材都具有优良的声振动性能,木材之间的声振动性能的差别能较直接的反映木材强度差别。智能化木材强度在线实时检测线采用基于打击音的快速傅里叶变换(FFT)频谱与木材的几何数据结合分析确定木材的静弹性模量,同时根据木材的静弹性模量对木材强度进行分等并做出分等标识。 本论文主要针对智能化木材强度在线实时检测线形成一套界面友好、功能齐全、使用方便、实时性强、准确率高、专业化程度较高的数控软件。 本文主要介绍了木材强度自动检测线的工作流程、木材几何数据的采集和锤头定位的方法、打击音的共振频率的提取、基于BP神经网络的木材强度分等算法和软件整体设计等部分。着重介绍了对打击音的小波消噪和FFT分析,同时应用误差反向传播网络建立输入量(长、宽、高、重量及共振频率)与输出量(静弹性模量)之间的全局性的映射关系,提高了木材分等的准确性。 研究木材强度数控检测线为木材强度检测的工业化生产奠定了良好的基础,它摆脱了传统的木材强度取样检测的局限,并且不破坏被检测木材,能实现木材强度自动分级的连续化生产,对我国木材分级技术有一定的促进作用。