随着生育率的下降和人均寿命的延长,全球人口迅速老龄化,人们对医疗卫生服务资源的需求日益增加。为了完善了社区养老机制,满足人们对长期、连续健康照顾的需求,我国将家庭医疗护理服务和门诊服务结合,提出一种在基层推进的家庭医生签约服务。该服务覆盖面广,有利于对老年人、慢病患者等重点人群的长期健康监管,目前已经成为维护人民健康的重要途径。家庭医生不仅为老年人或行动不便的病人提供上门服务,同时也为普通病人提供社区门诊服务。两种服务模式的融合使得医疗资源的分配更加灵活,也给医疗资源紧缺下的医护人员调度优化管理提出了难题,已有的仅考虑单一服务模式的调度研究也不再适用于该背景。为了更好地满足病人需求和降低服务成本,本文以家庭医生服务为背景,对不同的医护人员服务模式分配方式、调度周期和病人需求特性场景下的四类医护人员调度优化问题展开研究。首先,结合家庭医生服务特征,对静态需求的单周期调度优化问题展开研究。根据病人的需求信息对医护人员的服务模式,上门服务的线路安排和门诊服务的医患匹配进行决策。在考虑技能匹配,病人接受服务的时间窗以及医护人员的工作管理等约束下,以最小化上门服务路径成本、门诊病人等待时间和最大化病人偏好满意度为目标建立了非线性的混合整数规划模型。结合问题特征,采用外近似逼近法得到小规模问题的（?）全局最优解,设计了混合遗传算法对大规模问题进行求解。数值实验结果表明:两种服务模式的调度相互影响,调度方案更加侧重于优化权重更高的服务调度;相较于单一的上门服务,两种服务模式的融合可以使医护人员服务更多的病人,且运营成本更低;严格限定病人预约上门服务的条件,减少上门服务需求的病人数量,可以有效降低运营成本。在此基础上,为了提高医护资源的利用率、平衡上门和门诊医护人员的工作量,研究了医护人员服务模式可变换的静态单周期调度优化问题。通过引入医护人员服务模式变换的时间节点,允许较早结束上门服务的医护人员提供门诊服务。根据病人的预约信息对医护人员的服务模式变换,上门服务的线路安排和门诊服务的医患匹配进行决策。仍然以最小化上门服务路径成本、门诊病人等待时间和最大化病人偏好满意度为目标建立了非线性的混合整数规划模型。结合问题特性,采用外近似逼近法得到小规模问题的（?）全局最优解,设计了混合遗传算法对大规模问题进行求解。数值实验结果表明:相较于问题一中的调度方案,在设置合适的服务模式变换时间节点后,该问题的调度方案可以减轻门诊服务的医护人员工作量,降低门诊病人等待时间和总的运营成本;随着门诊服务权重的增加,高服务率和高技能级别的医护人员被安排进仅门诊或上门转门诊服务,门诊病人的等待时间降低。其次,医护人员在进行问题一决策的调度服务中,考虑到存在病人服务取消,增加新的服务需求等突发情况,对病人动态需求的双服务模式调度优化问题展开研究。通过引入时间轴的概念,将问题拆分为初始调度优化、上门服务线路动态优化和加班时间门诊调度优化三部分。调度更新过程仍然以最小化上门服务路径成本、门诊病人等待时间和最大化病人偏好满意度为目标。结合问题特征,设计了基于滚动时域的三阶段算法对问题进行动态求解。数值实验表明:相较于定期更新机制,动态需求触发机制在尽可能多的病人被服务的前提下可以减少路径成本和提高上门需求病人的偏好满意度,更适合本章问题;允许标准时段结束上门服务的医护人员参与到门诊加班服务中,可以降低加班时段门诊病人的等待时间并提升病人的偏好满意度。最后,将问题一的决策周期从单天扩展至多天,对静态需求的多周期调度优化问题展开研究。病人在多周期内接受服务的频次固定,决策者根据病人的预约情况对病人接受服务的时间、医护人员每天的服务模式分配、上门服务的线路安排和门诊的医患匹配等进行决策。在考虑技能匹配、病人接受服务的时间窗以及医护人员的工作管理等约束下,以最小化上门服务路径成本和门诊病人等待时间,最大化服务连续性和病人接受服务时间窗偏好满意度为目标建立了非线性的混合整数规划模型。结合问题特性,采用外近似逼近法得到小规模问题的（?）全局最优解,设计了混合禁忌搜索算法对大规模问题进行求解。数值实验表明:医护人员在两种服务模式中的分配相互牵制影响;调度方案对医护人员的最大技能偏差取值敏感,不同取值下病人接受服务的天数、医护人员每天的服务线路可能不同。本文对双服务模式下四种不同情形的家庭医护人员调度优化问题展开了研究,研究结论对家庭医生服务中的医护人员调度决策具有一定的现实指导意义。在医疗资源紧缺的现状下,能够一定程度上促进家庭医生签约服务的发展和完善。