随着信息时代和知识经济时代的到来，终身学习的教育体系正逐步形成，网络教学以诸多传统教学所无法比拟的优势正日益受到重视。然而学生的学习基础与能力、风格与习惯、态度与兴趣等千差万别，受技术条件的限制，当前的教学网站提供给学生的是“千人一面”的教学资源，不能针对不同学生实现个性化教学，导致网络教学的效果不甚理想。 　　数据挖掘技术的兴起，使人们分析数据的能力大为提高，许多电子商务网站利用数据挖掘技术分析客户在web上的行为，使电子商务活动更具个性化和针对性。本文借鉴电子商务网站的成功经验，将数据挖掘技术引入网络教学，主要做了如下工作： 　　1.相关数据的收集和预处理，给出了数据预处理的算法。 　　2.设计了个性化网络教学的教学模型、教学策略。 　　3.利用关联规则为学生推荐个性化页面。 　　4.利用模糊聚类算法对个性相似的学生进行聚类。 　　网络教学的个性化是一个复杂的系统工程，本文仅就网络教学的模型、策略，学生数据、页面数据的收集和分析进行讨论。