调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节，也是信号分析的一个快速发展的领域。本文主要从频域内对几种常用的数字通信信号的频谱、功率谱和谱相关进行分析，设计出新的算法，从而在低信噪比的情况下完成对信号调制样式的识别和调制参数的估计。由于谱相关函数具有对平稳噪声和干扰的不敏感性，所以在低信噪比下用谱相关理论具有一定的优势；而且对于某些功率谱几乎相同的信号(QPSK与OQPSK)，用常规的方法很难将它们区分开，但它们的谱相关有明显的不同，所以谱相关理论可以用来识别这些用常规方法无法识别的信号。但由于使用谱相关具有计算量大，不利于实时处理以及它的实现易受硬件限制等缺点；还有由于某些函数如(2ASK与4ASK、QPSK与8PSK)具有几乎相同的谱相关函数，对于这些信号，用谱相关法很难将它们区分开。所以本文考虑了综合应用频谱、功率谱和谱相关理论。 另外本文还研究了谱相关法在估计信号载波频率与码元速率中的应用，在论文中给出了具体的算法。本文提出的基于谱分析的识别算法可以识别AM、FM、DSB、SSB、BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK、2FSK、4FSK、2ASK和4ASK信号。实验结果表明：本文提取的参数在对信号进行分类时，分类效果好。