【摘 要】
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混沌是近年来在非线性科学领域异军突起的一个分支,混沌的许多迷人的性质使得研究人员开始探讨混沌应用于信号处理方面的可能,从而形成了混沌信号处理研究新方向.该文首先介
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混沌是近年来在非线性科学领域异军突起的一个分支,混沌的许多迷人的性质使得研究人员开始探讨混沌应用于信号处理方面的可能,从而形成了混沌信号处理研究新方向.该文首先介绍混沌理论的基本概念,和混沌信号处理的一些常用方法,然后重点介绍了分离混沌和信号的三种基本方法：局部投影法、紧缩相空间法以及替代数据方法.该文首先决定采用局部投影降噪方法,对仿真的复杂结构混沌信号进行了混沌和噪声分离,得到良好的处理结论,从理论模拟上证明混沌的方法的可行性,并应用到实测高频雷达海浪回波信号处理中.从混沌的结构角度出发,该文研究了紧缩相空间法,并引入遗传算法,提高了紧缩相空间法的实时性,减少了复杂度,在执行速度上大约提高100倍.其次,该文研究了替代数据方法,进而提出用替代数据进行复杂结构混沌信号处理的思路.
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