随着计算机以及网络技术的发展，Internet目前已经成为人们获得所需信息的重要来源之一，然而网络中存在的大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多的问题，越来越多的个性化信息需求使得搜索引擎中个性化搜索服务引起了人们更多的关注。在这种情况下，论文提出了一个面向Web的基于XML的个性化搜索系统模型，主要研究了实现系统的关键算法，论文所研究的内容属于信息搜索与电子商务方面的重要研究课题，具有一定的理论和实际应用意义。　　 论文首先研究了目前国内外搜索引擎系统的系统及其实现技术，分析了搜索引擎系统的主要结构和存在的主要问题，并在此基础上探索了个性化搜索系统所涉及的关键技术和具体算法，主要围绕在个性化搜索引擎的系统结构、用户兴趣模型的更新算法和相关分析排序算法三个方面进行。　　 首先在分析搜索引擎结构以及主要存在问题的基础上，提出了个性化系统实现的基本结构，并分析了其实现的关键技术；然后在构造个性化搜索原型系统的过程中，结合统计规律，确定了以提高查准率为主要目标的实现思路，改进了用户个性化兴趣模型更新的算法，将一般反馈方法与基于语义与词频统计的反馈算法相结合；最后在结果排序的过程中，结合用户个性化兴趣模型，改进了相关排序算法，并拓展了相关分析方法的应用领域。理论分析和实验结果表明，构造的个性化搜索原型系统是可行和有效的。