电力系统无源滤波器优化设计方法的研究

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谐波对电网造成严重的污染,电网谐波的治理问题受到了人们的重视。无源电力滤波器(Passive Power Filter)结构简单、成本低、可靠性高,在实际的工程企业中得到了广泛的应用。本文综合考虑了无源滤波器的投资成本、滤波效果和无功补偿三个方面,对PPF的参数优化设计方法进行了研究。   本文分析了PPF的基本结构和工作原理,以及对滤波器的滤波性能产生影响的相关参数。在对PPF基本工作原理分析的基础上,定量分析了品质因数、频率偏差和系统谐波阻抗等对无源滤波器性能的影响,并总结了单调谐、双调谐及高通滤波器的设计方法,并对三种无功补偿容量分配法的优缺点做了分析。   对无源滤波器参数优化设计方法进行了研究,对比分析了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的基本思路,以PPF的投资成本、滤波效果和无功补偿效果作为优化目标,对无源滤波器的参数优化建立了数学模型。利用MATLAB/SIMULINK对无源滤波器参数设计方法进行了仿真研究。仿真结果表明,工程方法所设计的滤波器实现的目标单一,通过GA和PSO设计的无源滤波器都可以达到好的滤波效果,但GA相对PSO收敛速度较慢。通过模拟实验平台对基于PSO设计的PPF做了有效的验证。   为了减少PPF设计的工作量,缩短设计的周期,本文基于VC++开发了一套无源滤波器参数优化的软件平台,该软件平台能够快速有效的对无源滤波器进行设计。
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