【摘 要】
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本文主要研究一种基于BP网络的手写体数字识别方法.试验中采用从学生人群中采集的大量手写体字符作为训练网络和测试网络的字符集.由于所采集的样本来自十几个不同的学校,所
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本文主要研究一种基于BP网络的手写体数字识别方法.试验中采用从学生人群中采集的大量手写体字符作为训练网络和测试网络的字符集.由于所采集的样本来自十几个不同的学校,所以可以说这些字符样本具有很大的代表性.试验经过了以下的几个主要阶段:(1)、数字样本的采集.即试验所需的字符样本的收集和扫描图像工作.(2)、数字样本的预处理.即扫描好的图像中字符的定位、切割、二值化、细化以及生成样本.(3)、样本训练.即采用一部分样本输入到BP网络中,经过多次调整形成一个权值文件.(4)、识别过程.即采用训练好的权值文件,对每一个输入网络中的字符进行分类,根据分类结果判断字符是什么.
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