随着工业的不断发展和电网的日益完善，大量非线性设备在生产和生活中得到应用。这些设备在提高生产效率和带来生活便利的同时，也给电网的安全运行造成了威胁。为了监测电网中的电能质量问题，避免造成经济损失，迫切需要研发一套处理速度快、分析指标多、综合性强的电能质量分析系统。本文介绍了电能质量的概念，分析了电能质量的理论、计算方法和仪器设备的国内外现状和发展趋势，在此基础上设计了基于LabVIEW电能质量分析系统。系统包括下位机数据采集和上位机数据处理两部分，其中下位机以传感器、模数转换芯片、主控芯片、网络接口芯片为核心，实现了电能质量三相电压和电流数据的采集。上位机以LabVIEW软件平台为核心，根据电能质量的相关参量的计算要求，采用多路数据并行处理结构，完成了电能质量基本参量、稳态参量和暂态参量的数据处理。数据处理部分首先根据基本参量的采样测量原理计算信号的频率、有效值、线电压、线电流、功率因数、有功功率等；其次依据暂态参量的要求对电压偏差、频率偏差、电压波动和闪变进行分析处理，并通过快速傅里叶变换实现了电压50次谐波的幅值、相位以及含量的分析和监测；此外，为了能够消除噪声干扰，实现对扰动信号发生终止时刻的准确定位，通过小波自相关算法对信号进行消噪处理，并利用小波模极大值原理对处理后的信号进行扰动定位；最后，通过LabVIEW调用Matlab神经网络工具包，采用BP神经网络算法实现了正常信号、暂降信号、暂升信号、中断信号、震荡信号、脉冲信号的扰动分类识别。本系统采用并行处理技术，实现了多个参量，多路数据的并行运算处理，具有精度高、分析指标多，实时性强等优点，具有良好的实际应用前景。