随着通信设备的海量接入和蜂窝频谱资源的愈加紧缺,庞大的业务量以及更高的数据速率标准都将面临着巨大的挑战。在此趋势下,短距离通信和多输入多输出技术(MIMO)应运而生。D2D通信作为面向未来通信系统的短距离数据交换技术,引入蜂窝网络可以对无线资源的利用带来无限潜力,可在有限的频谱中获得更多的吞吐量。并且,为了应对更大的数据交换任务和满足更多的用户接入需求,D2D技术与其它技术的结合也逐渐成为目前最具潜力的研究领域。其中,将D2D和MIMO相结合,可利用多天线的空间复用和分集增益,为未来通信系统带来更明显的性能增益。同时,将D2D技术引入传统网络以及将MIMO和D2D相结合的技术也存在诸多问题。如用户间配对,资源分配以及干扰管理等问题。本文主要针对异构网络中存在的同频干扰问题展开了研究,首先分析了D2D用户在蜂窝网络中如何复用资源,以及D2D和蜂窝用户之间的干扰协调问题;其次在结合了D2D技术和MIMO技术的基础上,提出了一种在多天线配置下D2D用户的资源分配方案,并利用预编码算法对MIMO-D2D异构网络中的同频干扰进行协调管理。主要研究工作如下:针对D2D用户复用蜂窝用户上行资源产生的同频干扰问题,提出了一种资源优化算法。该算法考虑了上行链路资源较充足的情况,主要以确保D2D用户的通信质量为思路,在上行链路中使用一个D2D用户复用一个蜂窝用户上行资源的方式,在保证蜂窝用户正常通信的情况下,使D2D复用蜂窝用户上行链路中负载最轻的资源块;然后将系统吞吐量作为效用函数构造拉格朗日对偶函数,根据凸优化理论,对D2D发射端的发射功率进行不断的迭代优化,从而实现了对D2D用户发射功率的最佳分配。针对MIMO-D2D系统负载相对较重的下行链路中,由于设备终端和基站配置了多条天线,导致蜂窝和D2D通信之间链路干扰复杂的问题,提出了多个D2D用户复用一个蜂窝用户下行资源的方法,通过选择使信干噪比因子最大化的D2D用户组以及此用户组所要复用的蜂窝用户;然后联合此复用模式,在基站端设计最大信漏噪比(SLNR)的预编码算法,在最大化基站到蜂窝用户信号功率的同时,降低了泄漏到D2D用户组的功率。