电解质初晶温度和电解质分子比是铝电解过程中的重要工艺参数。低初晶温度允许低电解温度，而降低电解温度可大大提高电流效率。电解质成分的复杂性和电解质的高温强腐蚀性给获取体系各参数带来了很大困难，如何及时、快速、准确地测定电解质温度参数及分子比，是铝电解生产中的重要课题。对测定铝电解质初晶温度的探头进行了研究探讨，设计了探头的基本构造，对测温所用的热电偶和取样器进行了研究和筛选，得到了能够满足需要的构型和材质，同时结合铝电解生产的实际特点，针对探头存在的不足进行了改良设计，取得较大进展。对铝电解质初晶温度的自动检测搭建了虚拟仪器平台，利用图形化编程语言labview编写设计了数据分析处理程序和仪器控制面板。结果显示，系统能完成大量温度数据的采集处理，清晰的显示步冷曲线，并能根据拐点处温度不发生变化找出初晶温度点，可以圆满完成初晶温度测量任务。考察了Na₃AlF₆-Al₂O₃-MgF₂-CaF₂-LiF五元系铝电解质中，分子比、添加剂与铝电解质初晶温度的关系，建立了BP神经网络模型，并将该模型应用到分子比在线预报研究中。实际样品测定实验证明由神经网络模型获得的初晶温度计算值与实测值之间的偏差在±3℃以内，分子比预报值与实测值的之间的偏差在±0.07以内，结果令人满意。