为了保证机场停机坪的运行效率,提高航班保障数据的质量,需要对该数据集进行数据清洗。本文通过分析航班保障数据的特点,明确了清洗工作的主要对象,分别设计了相应的清洗规则,确定了数据更新时的抽取机制,以达到高效显示和实时刷新的目的,并开发了面向航班保障的停机坪运行图软件。本文主要工作包括以下几方面:（1）针对相似重复记录,设计了一种基于聚簇索引的近邻排序算法。在近邻排序之前,对航班保障数据集中的停机位字段创建聚簇索引;在近邻排序过程中,通过多个关键字的组合,并利用停机位的使用频度来驱动实时变化的滑动窗口大小,提高了相似重复记录的检测效率以及清洗后航班保障数据的加载速度。（2）航班保障数据的变化规律因时段而异,选择合理的数据抽取机制变得举足轻重。通过分析数据抽取方法,根据各个属性的权重提取判定属性,采用结合MD5码的全表比对方法抽取变化记录。通过比较全量抽取和增量抽取后所得航班保障数据的执行时间,制定了机场繁忙时采用全量抽取、机场闲时采用基于判定属性的全表比对增量抽取、机场关闭时不进行抽取的策略。（3）通过分析机场目前工作方式的不足,调研了停机坪运行图软件的实际需求,明确了需要全方位显示保障情况的软件。对机场业务流程进行了梳理,设计了软件功能模块图,确定了停机坪实物的抽象布局,划分出了停机位的五种使用状态,分别是空闲、预分、占用、保障正常、保障延迟。最终实现了面向航班保障的停机坪运行图软件,并应用于国内某民航机场。