随着智能设备的普及和新一代通信技术的发展,移动互联网飞速发展,人们的生活已经发生了翻天覆地的变化。大量的应用应运而生并占据着用户的时间。然而,用户的时间是有限的,因此加剧了各服务提供商之间的竞争。对于各服务提供商,在资源有限和存在大量同质化服务的条件下,良好的用户体验质量成为赢得竞争的关键。在所有关于用户体验质量(Quality of Experience, QoE)的研究方向中,QoE评估是最基本和最重要的,对于实际场景中业务的调整有很强的参考价值。关于QoE的评估,很多研究学者已经做了大量的研究并且有了很多优秀的模型,但是大多数的研究都是针对单一角度的因素,没有综合地反映出QoE的特性。针对这一研究现状,本文综合地从主观角度和客观角度对QoE进行了评估。主要内容包括:首先,本课题分析总结了当前QoE的评价方法、研究因素以及常用的QoE评估模型,并从研究现状和未来应用发展趋势的角度出发,确定了本文研究QoE的评价方法和影响因素的范围。其次,分别从主观心理层面和客观服务质量的角度分析了影响用户体验质量的因素,确定了所要研究的影响因素为以用户偏好为主的主观因素和包含视频画质、网络参数和缓冲信息的客观因素。基于所要研究的影响因素,本文设计并搭建了包含终端应用和服务端的实验平台。随后又基于实验平台设计并实施了采集数据的实验,采集了实验所需的QoE数据。最后基于所采集的数据,分别分析了主观因素和客观因素与用户体验质量的对应关系。根据数据数据分析的结果,本文将用户体验质量分为两个部分;一个是主观模型,其输出结果是理想状态下的用户体验质量;另一个是客观模型,输出结果是服务质量评级。最终的QoE数据需要将主观模型的结果和客观模型的结果融合在一起,应用一个联合评估函数计算而得。其中,在求解主观模型时应用了线性回归方法,求解客观模型时应用了 Softmax多元分类和BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno )方法。最后将实验采集的数据应用到所提出的模型,结果表明超过90%的QoE被有效预测,验证了模型的有效性。