我国幅员辽阔,各类灾害多发。社区是灾害响应的第一现场和基础防线。在社会和经济快速发展的背景下,灾害治理将面临更加复杂和严峻的形势,单一依靠至上而下的政府行政力量难以有效控制灾害影响。近年来,我国城镇化速度加快,城市容量急剧膨胀,如何使人口相对密集的城市社区提高灾害防控能力,成为一项非常紧迫的任务。灾害背景下社区弹性的研究,强调以社区为主体的灾害应对能力构建,对防灾减灾这一系统工程有着重要作用。国外学者在社区灾害弹性研究中已经形成跨学科、多层次、综合性较强的研究成果,但成熟的理论模型和框架非常有限。我国对于社区灾害弹性的研究刚刚起步,目前处于对国外理论进行梳理分析的层面。现实需求和理论拓展成为本研究的主要动机和逻辑起点。本研究以2014年华南地区登革热疫情爆发为背景,对城市中不同社区灾害弹性表现及其影响因素进行探索。首先,通过对登革热疫情重灾区广州、佛山两地相关政府部门和典型社区的田野调查,搜集并分析登革热疫情爆发过程中社区灾害弹性表现的量化数据和质性资料。结果显示在相同或相近初始压力下,不同社区在灾害过程中的弹性表现呈现出较大差异。然后选择三个典型社区进行单案例深度剖析和多案例对比研究,初步获得了社区灾害弹性表现的相关影响因素,为理论研究提供了现实依据。其次,基于扎根理论对田野调查中采集的关键知情者(key informant)深度访谈文本进行分析,通过开放编码、主轴编码、选择编码、理论饱和度检验四大步骤,识别出城市社区灾害弹性影响因素为：社区内的经济资本、社会资本、物理环境、人口特征和制度因素。在此基础之上,构建了城市社区灾害弹性影响因素模型,并进一步通过文献回顾界定了相关变量,将社区灾害弹性界定为包括社区预警响应能力、灾后恢复能力、学习适应能力的能力网络；社区社会资本以社会网络、信任和社区认同为变量；社区经济资本以就业、收入、资产价值、健康保险为变量;社区物理环境以自然环境、建筑环境和基础设施为变量；社区人口特征以教育程度、健康水平、脆弱群体和风险意识为变量；制度因素以政府投入与管理、领导力、社区自治为变量。在此基础之上,提出了本研究的理论假设。然后,基于问卷调查法,借助SPSS和AMOS软件,通过描述性统计分析、信效度检验、相关分析、SEM结构方程模型分析,对城市社区灾害弹性影响因素模型进行了实证检验。结果显示：社区社会资本对社区预警响应、灾后恢复、学习适应能力表现有显著影响;社区经济资本对社区预警响应、灾后恢复、学习适应能力表现有显著影响；社区物理环境对社区灾后恢复能力表现有显著影响；社区人口特征对社区灾后恢复能力表现有显著影响；制度因素对社区预警响应、灾后恢复、学习适应能力表现有显著影响。最后,基于以上研究,给出了若干完善和优化城市社区灾害弹性构建的建议,并根据研究中的不足指出了今后的主要研究方向。本研究以城市社区为对象,以灾害弹性为内容,为我国公共安全与危机管理研究开拓了新的视角。综合实证调研和量化分析的成果,提出我国城市社区灾害弹性影响因素模型,将能更准确的呈现城市社区灾害弹性相关的若干影响因素及其作用机理,提升现有模型的准确性和实用性。深度访谈、案例研究和结构方程模型等质化和量化方法的使用,将丰富社区灾害弹性的研究手段和方法,提升对社区灾害弹性过程的研究水平。