基于麦克风阵列的声源定位与降噪算法的研究

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随着科学技术的发展,人类电子设备的运算能力在不断增强,从而使需要大运算量的阵列信号处理在日常生活中的应用成为可能。麦克风阵列技术是阵列信号处理的一个重要组成部分,相比较于单麦克风,麦克风阵列技术可以确定声源方向,并可以根据声源方向对特定方向进行定向拾音,从而提到了信噪比,使空域滤波成为可能。该论文主要研究内容是基于麦克风阵列的声源定位与降噪算法,声源定位方面提出了一种聚焦于共振峰的频域MUSIC算法改进,改进后算法定位精度优于传统时域MUSIC算法,同时计算量小于传统频域MUSIC算法。降噪算法方面使用Sigmoid变步长函数对LMS算法进行了改进。改进后算法可以保证在梯度下降开始时以较快速度收敛,同时收敛完成后有较小的收敛误差,使波束在干扰方向形成较好的零陷。将改进后的声源定位算法针对嵌入式平台进行了修改与优化。搭建RK3308嵌入式平台,实现了改进后声源定位算法在嵌入式平台运行。该论文提出的两个算法改进均通过Matlab仿真实验验证了改进算法效果优于传统算法。并对使用了改进声源定位算法的嵌入式平台进行了测试。测试结果表明,该系统可以良好地实现声源定位功能,定位准确。
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