随着无线通信网络规模的发展壮大,导致移动通信基站的能耗越来越高。然而,当前基站的能耗存在较多的浪费,为了创建绿色环保的通信环境,移动通信基站的节能显得至关重要。基站的能耗受到业务量、温度等多重动态因素的影响,为了实现对移动通信基站的有效节能,建立有效的基站能耗监测系统,并基于实际监测数据,给出兼顾各种影响因素的能耗模型具有十分重要的意义,当前在这一方面的研究较为欠缺。另外,当前的节能机制多通过关闭基站的方式来进行,对网络的服务质量会有一定的影响,如何针对基站能耗模型中的多种因素,提出不影响用户通信质量且高效的节能方案,也具有非常重要的实际意义。基于以上分析,本文提出了一种基于现网数据的移动通信基站能耗模型。首先,基于现网的通信基站架构,提出了一种有效的采集基站能耗数据的方法和系统。之后,基于采集到的数据,结合影响基站能耗的综合业务量、室内外温度等参数,提出了基站能耗的量化数学模型。通过对现网数据的拟合,验证了该数学模型具有很高的精确度。基于基站能耗模型,本文进一步提出了预测驱动的无线通信基站节能机制。该机制针对基站综合业务量、室内外温度等基站能耗动态影响因素,分别利用ARIMA模型和正弦模糊估计方法建立预测模型。之后,从温差和业务量变化角度,提出了一种基站节能方案,并通过实验验证了节能方案的有效性。综上所述,本文基于现网数据提出了一种综合的移动通信基站能耗模型,基于该能耗模型提出了预测驱动的节能方案,其能够在最小化网络影响的条件下将单基站的能耗减少20%以上,具有很强的经济意义和绿色价值。