本文的研究目的是为了深入探讨基于色彩参数的面料动态湿传递测试方法及运用该方法建立针织弹力紧身裤主观舒适性预测模型。“动态表面湿传递”法运用氯化钻遇水变色的原理来测试织物表面的水传递,这个方法致力于研究汽态水分在织物表面的变化并且是瞬间发生的反应。织物表面的水分量可以从浸泡了氯化钴的织物颜色变化中直观看出。用氯化钴浸泡的织物在模拟出汗系统的装置上进行试验发现,用氯化钴浸泡过的白色织物在烘干后呈蓝色,随着面料吸收汽态水,面料的颜色逐渐由蓝色变成紫色及粉红色。用色彩变化来区分面料吸湿量的分布,为动态湿传递研究提供了一个简洁有效的方法。本论文所做的工作如下：(1)选择了包括棉、麻、粘胶、涤纶、腈纶、莫代尔、毛等在内的共48种面料用自行搭建的模拟出汗装置进行了动态表面湿传递实验,建立了这48种面料动态透湿变色的正、反面照片的数据库、蒙赛尔颜色HV/C值数据库、光谱光度仪下反射率数据库、光谱光度仪下HV/C值数据库、光谱光度仪下L*A*B*值数据库、含水率数据库。(2)对模拟出汗装置的模拟皮肤进行了蒙赛尔颜色HV/C值测试并进行了方差分析,方差分析发现不同模拟皮肤之间的实验结果不存在差异。进一步对四种备选模拟皮肤材料进行了保水率实验,通过保水率及面料组织形态综合选定棉织物作为模拟皮肤的表层,人造麂皮作为模拟皮肤的里层。(3)对面料样本蒙塞尔HV/C值变化规律的基本分析发现：实验时间到达15分钟与25分钟时是各种面料吸湿特性出现差别的特征时间段。但在初始时间段,如0分钟时,48种面料有37种面料的蒙塞尔色彩指数为2,用该指标无法辨别面料吸水特性,从折线图总体看来,蒙塞尔色彩HV/C三个指标均重复的样本数量没有超过5个样本,占实验试样的10%左右。因此,仅用蒙塞尔色彩指数测量面料的动态湿传递不能很好的区分面料的透湿性能,需要综合考虑蒙塞尔色彩HVC三个指标的信息。在以上基本分析的基础上,对48种面料的蒙赛尔颜色HV/C值及含水率进行了灰色关联分析,分析发现面料的蒙赛尔颜色HV/C值中色相H值与明度V值与含水率关联度系数为最大值的品种数所占比例相同,这样定量证明了按现有方法仅以蒙赛尔明度H值换算而来的色彩指数评价面料动态湿传递性能就遗漏了蒙赛尔色彩明度V值及蒙赛尔色彩彩度C的相关信息,因此综合考虑蒙赛尔色彩HV/C值完整标号的信息,建立动态表面湿传递评价的综合指标是必要的。(4)运用模糊综合评判的原理构建了面料的蒙赛尔颜色HV/C值的模糊综合算法,并应用该算法计算了0到30分钟七个时间点的面料的蒙赛尔颜色HV/C模糊综合指标,结果表明：所建立的蒙赛尔颜色HV/C值的模糊综合指数比蒙赛尔颜色H值能更直观的区分面料吸水后颜色的变化,为直观、科学地评价面料的动态透湿性能提供了一个新的方法。(5)分别建立了蒙赛尔色彩指数及蒙赛尔颜色HV/C值的模糊综合指数与含水率的一元线性回归模型。通过计算两个线性方程的判定系数R2看到蒙赛尔色彩指数与含水率的一元线性回归模型的判定系数R22为0.8798,小于蒙赛尔颜色HV/C值的模糊综合指数与含水率的一元线性回归模型的判定系数RM2值0.9002,进一步证明了蒙赛尔颜色HV/C值的模糊综合指数比蒙赛尔色彩指数能更精确的反应面料的动态透湿性能。(6)通过对全部样本光谱光度仪下反射率与波长曲线图的分析发现了在波长为600nm-700nm区间时,样本反射率区分度最大,确定了以波长为650nm时的反射率作为测量面料动态表面湿传递的特征值。 通过分析L*,a*,b*值与含水率的线性相关性判定系数R2,提取了与含水率相关性系数最高值最多的L*作为测量面料动态表面湿传递的另一个特征值。通过建立含水率与反射率的线性模型及含水率与L*值的线性模型比较分析发现,运用650nm时的反射率预测含水率比用L*值预测含水率精度更高。(7)用聚类分析的方法,结合从图4-15含水率折线图分析发现实验时间到15分钟时,各样本的含水率区分度最清晰,故选择十五分钟时的含水率作为代表值来研究。建立了15分钟时光谱光度仪下L*(X)、a* (X2)、b* (X3)、C* (X4)、ho* (X5)与含水率的BP神经网络模型。预测结果表明：运用神经网络模型对织物的含水率进行预测,具有较好的准确性(相对误差<5%),不仅对学习样本的拟合程度高,而且2个检验和验证样本的预测结果与实验值非常接近。(8)通过对物理指标与织物动态湿传递的色彩特征值的偏相关分析发现：反射率与热阻的偏相关性最高,其次是厚度;透湿率、回潮率和透气率与反射率也存在一定的关系,芯吸高度与反射率不存在偏相关性关系。热阻与反射率成正偏相关关系,厚度、透湿率、透气率和回潮率与反射率均成负偏相关关系。(9)选取七种有代表性的面料做成针织弹力紧身裤进行了主观舒适性的测试,并针对本次试验运用李科特量表进行了主观测量问卷设计。李科特初始量表选取18种主观感觉进行评价,经过对38位受试者的初步调查,去掉了辨别力低的问句,保留了辨别力高的九个主观感觉评价语句湿感、热感、束缚感、刺痒感、粘感、重量感、滑爽感、静态综合舒适感和运动结束5分钟后的综合舒适感,用这九个主观感觉评价语句设计了正式的主观实验问卷。对紧身裤主观舒适性进行了因子分析,得到了0分钟的两个主成分的线性组合,并将第一因子Z01重新命名为静态触感舒适因子,第二因子Z02重新命名为湿粘束缚舒适因子；15分钟的两个主成分的线性组合,并将第一因子Z151重新命名为为综合舒适因子。第二因子Z152重新命名为湿热舒适因子；30分钟的两个主成分的线性组合,并将第一因子Z301重新命名为热重量感舒适因子,第二因子Z302重新命名为刺粘舒适因子,第三因子Z303重新命名为湿束缚舒适因子。(10)通过对运动0分钟、15分钟、30分钟主观舒适性22个逐步回归预测模型的分析表明：运用织物动态湿传递的色彩特征值可以很好的预测针织弹力紧身裤主观舒适性,且预测精度高,实测值与预测值的拟合误差小于5%。分析发现,模糊综合指数(X。)对主观舒适性的影响最为显著。在22个模型中作为主要特征值出现了8次。其次为L值(X3)在22个模型中作为主要特征值出现了3次。含水率(X1)、G中间值(X9)在22个模型中作为主要特征值出现了2次。反射率(X2)、主观指数(X4)、客观指数(X6)、G平均值(X7)、G偏差(X8)在22个模型中作为主要特征值出现了1次。RGB平均值(X10)、RGB标准偏差(X11)、RGB中间值(X12)、LAB平均值(X13)、LAB标准偏差(X14)LAB中间值(Xl5)没有作为主要特征值出现。(11)综合考虑因子分析与逐步回归分析的结果表明：运动0分钟时,在静态下,弹力紧身裤的感觉主要是静态综合舒适感与触感处在感觉阈限区域。此时的主要特征值是模糊综合指数(X5)、反射率(X2)、G平均值(X,),运动到15分钟时,弹力紧身裤的主观感觉是重量感与粘感处在感觉阈限区域。此时的主要特征值是模糊综合指数(X5)、含水率(X,)、G中间值(X9)、客观指数(X6)。运动到30分钟时,弹力紧身裤的主观感觉是热感、重量感与粘感处在感觉阈限区域。此时的主要特征值是L值(X3)、含水率(X1)、模糊综合指数(X5)、主观指数(X4)。