随着社会的进步与发展,玻璃制品在越来越多的行业起着不可或缺的作用,作为一种需求量日益增加的材料,在生产过程中对其的质量控制显得尤为重要,它不仅仅能够节约成本,提高市场竞争能力,更能体现国家高新技术发展的状态。运用高速图像采集技术,高速、高精的缺陷检测算法和智能识别技术相结合的基于机器视觉的浮法玻璃质量在线检测系统,带给企业的绝对不仅仅是一项技术上的变革。所谓的智能识别技术,是当今发展相当迅速的科学研究领域,它主要是运用图像特征提取与分类相结合的方式对浮法玻璃之缺陷进行提取与分类。在此我们将从以下几点来讨论研究浮法玻璃缺陷在线检测的系统：(1),图像预处理,由于在图像采集过程中会有噪音、采光之类的外部影响,故要进行初步的预处理消除这些影响。(2),研究小波包、小波、小波矩等多种特征提取算法,找出适合玻璃特征提取的方法。(3).通过运用支持向量机的分类识别方法,验证小波包、小波以及小波矩在特征提取上的效果。(4),关于浮法玻璃缺陷在线检测系统的研究,设计系统方案,将以上之算法运用到系统当中,使之能够实现。