近年来交通事故频发,经常出现救援不及时和事后取证困难等问题,主要原因是缺乏有效的事故现场图像信息。虽然城市道路中已存在大量的监控摄像头,但是由于成本高、铺设难度大等原因无法做到全面覆盖。对于没有监控摄像头的区域无法获取其信息。车载自组织网络是智能交通中实现车辆多媒体传输、远程交通事故预警、实时道路交通信息查询和高速公路自动缴费等应用技术的基础。目前大部分车辆都装有行车记录仪,在汽车行驶过程中,行车记录仪能够记录有关的视频图像和声音,可为交通事故提供证据。利用车载自组织网络将行车记录仪中的交通图像传输到交通部门,可以加快救援速度、保存证据,这对于无监控道路上的事故救援、事后取证具有重要意义。本文首先研究了交通图像的采集方法,通过计算邻居车辆的距离和角度,选出距离较近、角度较好的邻居车辆,从这些车辆的行车记录仪中截取相应的图像,将一段时间内从多个角度拍摄的图像汇集到管理节点。由于原始图像数据量较大,不利于传输,所以采用压缩感知技术压缩图像,在交通部门接收到后,再通过重构算法恢复出图像。压缩后的图像需要尽快地传递到路边单元,再由路边单元传递到交通部门。由于车载自组织网络拓扑变化频繁,中断时常发生,所以采用喷洒等待路由进行图像传输,为了解决消息副本数选取困难的问题,本文结合应用场景给出了副本数的计算方法,提升了网络性能。