目前,公安系统的信息化建设已具有相当规模,但是多数应用系统仍停留在查询、统计等简单和传统功能上,缺少对数据的深层次分析,公安部门迫切需要一种自动化工具挖掘隐藏在犯罪数据中的规律和趋势。刑事犯罪特征数据挖掘系统是以公安现有数据库以及现有成果为基础,重点以刑事案件的数据挖掘为核心,研究基于公安业务信息的犯罪案件数据挖掘技术并设计开发相应的数据挖掘工具。本文介绍了系统的总体设计,包括系统功能需求分析、设计目标、系统构架和系统接口,重点讨论了系统的数据预处理平台和案件聚类模块。公安原有的数据库是为了公安的日常操作建立的,不适合数据挖掘。数据预处理平台通过数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载等方法整合并转换现有数据资源至数据仓库。本文详细讨论了数据预处理平台的设计和实现。着重强调了转换的准确性和安全性。案件聚类是系统的核心功能之一,由于k-modeS算法对大数据集具有相对较高的效率,而且它可以用在具有分类属性的对象上,系统采用它作为案件聚类功能的挖掘算法。文章讨论了算法的实现,并给出了算法的实验结果和性能分析。