随着信息社会的发展,图像处理和机器视觉技术在各行各业的应用越来越泛。很多行业已经从人工管理向自动或者半自动化转变。本文提出的针对携带号码标贴的蜜蜂图像的自动识别方法,是一种利用计算机辅助的方法来替代观察记录人员的自动识别记录方法,对提高工作效率,具有广泛的理论和应用价值。　　 本文对基于蜜蜂标贴的数字字符识别进行系统研究,主要的研究内容包括:标贴图像的采集、数字图像的预处理和字符识别中相关原理及关键识别技术。　　 针对中含字符图像的特点,采用了基于二维熵阈值分割和数学形态学的方法对标贴图像定位、分割,很好的从背景图像中分割出含有字符的标贴图像。　　 数字标贴图像的字符识别是本文研究中重要的一个环节,识别方法的好坏直接影响系统的性能,本文针对数字标贴的识别过程,采用Hamming距离的模板匹配与改进的Hausdorff距离的模板匹配方法分别进行字符识别,充分利用Hausdorff距离来计算字符与模板的相似程度,利用改进的Hausdorff距离提高算法的稳定性。最后提出一种基于两者的混合双层模板匹配识别方法。实验表明,改进的双层模块识别算法在识别标签字符中获得了较好的识别率。　　 本文研究的基于蜜蜂微小数字标贴的识别方法,为实现智能化的科学研究统计等提供了科学理论及可行方案。同时,也为在其他领域的实现提供了一种可能。