SPC作为质量控制的关键技术在企业生产过程中具有十分重要的作用。随着经济全球化的发展和市场竞争的加剧,企业间的竞争日益激烈,产品的质量受到了人们前所未有的重视。近年来,市场需求逐渐多样化,多品种小批量的生产方式正在成为社会的主流生产方式。多品种小批量生产环境下实施SPC存在着数据量不足的问题。因此,研究在多品种小批量生产环境下,如何建立符合要求的SPC控制图是十分必要的。本文主要研究内容与结论如下：(1)运用聚类分析方法,对质量特性数据进行分类,从而更好地建立金球推力的质量控制图。在某半导体封装过程中,由于涉及多个品种且批量较小,如何对金丝球焊工位金球推力这一特性进行质量控制,是生产全过程质量控制的重点和难点问题。本研究运用系统聚类和K均值聚类两种聚类方法对27种产品进行分析和分类,有效地解决了数据量不足的问题。最后,基于上述两种聚类方法,为该类产品的金球推力设计了X-S控制图。通过控制图,证明了聚类分析方法是有效的。(2)运用单因子方差分析方法,对质量特性数据进行分类,从而更好地建立金球推力的质量控制图。在某半导体封装时金丝球焊加工过程中,对金球推力进行质量控制。本研究运用单因子方差分析方法,对27种产品收集的数据进行F检验与T检验,对产品进行分析和分类,有效地解决了数据量不足的问题。最后,基于这两种检验方法,设计了X-S控制图。通过控制图,证明了单因子方差分析方法是有效的。(3)运用主成分分析方法,对多工位锻造过程中零件缺失问题进行研究,通过控制图的设计证明了分类器设计的有效性。在小批量零件的锻造过程中,零件缺失是质量控制的重要问题。由于零件缺失时机器工况比较复杂,有必要设计一种控制图对这些工况进行分类。本研究主要过程如下：利用时域与频域相结合的方法对采集的数据进行分段；利用主成分分析方法对数据进行转换,降低处理数据的维度；研究转换后数据的特征,确定分类的规则；根据最小分类误差原则,对分类器进行设计;利用求得的分类误差概率对分类器的性能进行评估：最后,设计了多步分类的X控制图。通过企业实际数据对上述研究进行验证,结果表明,分类器性能较好,分类结果正确。最后,对全文进行了总结和概括,提出了进一步的研究方向。